دوره جامع آشنایی با مفاهیم و خدمات رایانش ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای زیرساخت فناوری اطلاعات) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آشنایی با مفاهیم و خدمات رایانش ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای زیرساخت فناوری اطلاعات)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های ارائه خدمات
• 2. تاریخچه و تحول زیرساخت‌های فناوری اطلاعات به سمت ابر
• 3. مزایای کسب‌وکاری و فنی استفاده از خدمات ابری
• 4. آشنایی با مدل‌های استقرار ابر عمومی خصوصی و ترکیبی
• 5. ساختار جهانی زیرساخت‌های آمازون شامل مناطق و نواحی در دسترس
• 6. امنیت و مدل مسئولیت مشترک در فضای ابری
• 7. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری
• 8. مفاهیم پایه مجازی‌سازی و پردازش‌های ابری
• 9. آشنایی با سرویس‌های محاسبه ابری و ماشین‌های مجازی
• 10. مدیریت چرخه حیات نمونه‌های محاسباتی
• 11. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی اشیاء و فایل
• 12. مفاهیم بلاک استوریج و دیسک‌های مجازی
• 13. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده در محیط‌های ابری
• 14. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در ابر
• 15. خدمات شبکه و ارتباطات در محیط‌های ابری
• 16. مفاهیم شبکه خصوصی مجازی در فضای ابری
• 17. اصول تعادل بار و توزیع ترافیک در سرویس‌های ابری
• 18. مقیاس‌پذیری خودکار و مدیریت منابع در زمان پیک مصرف
• 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری منابع ابری
• 20. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی بودجه در خدمات ابری
• 21. آشنایی با سرویس‌های بدون سرور و توابع ابری
• 22. مفاهیم کانتینرها و مدیریت کانتینری در ابر
• 23. آشنایی با ابزارهای مدیریت و پیکربندی زیرساخت به عنوان کد
• 24. اصول طراحی معماری‌های منعطف و تاب‌آور
• 25. مدیریت دسترسی‌های لایه‌ای و امنیت داده‌ها
• 26. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
• 27. پایبندی به استانداردهای امنیتی و انطباق در ابر
• 28. اتصال شبکه‌های محلی به زیرساخت‌های ابری
• 29. مفاهیم CDN و توزیع محتوا در مقیاس جهانی
• 30. آشنایی با سرویس‌های مدیریت پیام و صف
• 31. خدمات تحلیل داده و گزارش‌گیری در فضای ابری
• 32. مدیریت و نظارت بر لاگ‌های سیستم
• 33. اصول بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌های کاربردی ابری
• 34. مدیریت پیکربندی و کنترل تغییرات در محیط ابری
• 35. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 36. استقرار برنامه‌های کاربردی چندلایه در محیط ابری
• 37. راهکارهای مهاجرت به ابر و ارزیابی آمادگی زیرساخت