دوره تسلط بر مکانیزم توجه (Attention) و معماری ترنسفورمر در مدل‌های هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مکانیزم توجه (Attention) و معماری ترنسفورمر در مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق
• 2. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی و مسئله وابستگی‌های طولانی
• 3. معرفی ساختار انکودر و دیکودر در مدل‌های توالی به توالی
• 4. مفهوم مکانیزم توجه و ضرورت استفاده از آن در پردازش زبان
• 5. محاسبات ریاضی در لایه‌های توجه و ماتریس‌های پرسش کلید و مقدار
• 6. پیاده‌سازی مکانیزم توجه ساده با استفاده از ضرب نقطه‌ای مقیاس‌بندی شده
• 7. تفاوت توجه متمرکز و توجه عمومی در شبکه‌های عصبی
• 8. معماری ترنسفورمر و گذار از شبکه‌های بازگشتی به مکانیزم توجه
• 9. بررسی لایه‌های رمزگذاری در ترنسفورمر و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی
• 10. مکانیسم توجه چندسر و نقش آن در یادگیری بازنمایی‌های متنوع
• 11. اهمیت جایگذاری موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر
• 12. نرمال‌سازی لایه‌ها و اتصالات باقی‌مانده در معماری مدل
• 13. مکانیسم توجه ماسک‌دار در مدل‌های زبانی خودبازگشت
• 14. آموزش مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر و توابع هزینه مرتبط
• 15. پیش‌پردازش داده‌های متنی و توکن‌بندی برای مدل‌های ترنسفورمر
• 16. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متن و استخراج مفاهیم
• 17. بررسی کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی خودکار
• 18. معرفی مدل‌های رمزگذار محور مانند برت و کاربردهای آن
• 19. معرفی مدل‌های رمزگشا محور و تحلیل قابلیت‌های تولید متن
• 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های توجه محور
• 21. روش‌های فشرده‌سازی و کاهش حجم مدل‌های ترنسفورمر
• 22. کاربرد مکانیزم توجه در تحلیل داده‌های غیرمتنی مانند تصاویر
• 23. بررسی چالش‌های حافظه و محاسبات در مدل‌های بزرگ زبانی
• 24. راهکارهای افزایش کارایی در مدل‌های توجه با طول دنباله زیاد
• 25. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 26. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های ترنسفورمر در محیط‌های عملیاتی
• 27. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بر اساس نیازهای بومی
• 28. نظارت بر خروجی مدل‌های هوش مصنوعی و اطمینان از انطباق با اصول اخلاقی
• 29. نقش هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای آموزشی و پژوهشی
• 30. چشم‌انداز آینده معماری‌های توجه و مدل‌های هوشمند در ایران