دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای سامانه‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در مقیاس کلان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای سامانه‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در مقیاس کلان

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازیابی اطلاعات و نقش پایگاه‌های داده برداری در هوش مصنوعی
• 2. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر بازیابی RAG
• 3. مفاهیم فضای برداری و تبدیل داده‌های چندرسانه‌ای به بردارهای ویژگی
• 4. آشنایی با مدل‌های تعبیه Embedding و نقش آن‌ها در بازنمایی معنایی
• 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های متنی برای سیستم‌های برداری
• 6. مدیریت داده‌های چندرسانه‌ای شامل تصویر و صوت در مدل‌های برداری
• 7. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری متن‌باز و تجاری
• 8. بررسی ساختارهای داده‌ای برای ذخیره‌سازی بردارهای با ابعاد بالا
• 9. الگوریتم‌های جستجوی همسایگی تقریبی Nearest Neighbor
• 10. مفهوم شاخص‌سازی در پایگاه‌های داده برداری و بهینه‌سازی سرعت جستجو
• 11. بررسی الگوریتم HNSW و کاربرد آن در جستجوی مقیاس‌پذیر
• 12. روش‌های فشرده‌سازی بردارها برای کاهش مصرف حافظه
• 13. استراتژی‌های تقسیم‌بندی و تکه‌تکه کردن داده‌های متنی Chunking
• 14. مدیریت متاداده‌ها و فیلتر کردن ترکیبی در پایگاه‌های داده برداری
• 15. معماری سامانه‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های حجیم
• 16. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 17. اتصال مدل‌های زبانی بزرگ به پایگاه داده برداری
• 18. روش‌های ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 19. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 20. مدیریت چالش‌های به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در پایگاه‌های برداری
• 21. امنیت و کنترل دسترسی در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده
• 22. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های برداری
• 23. بررسی مفاهیم حافظه بلندمدت در سامانه‌های مبتنی بر RAG
• 24. یکپارچه‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ با زیرساخت‌های ابری
• 25. نظارت بر عملکرد و پایش سلامت پایگاه داده برداری در محیط عملیاتی
• 26. مطالعه موردی پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند متون فارسی
• 27. حل چالش‌های تخصصی در زبان فارسی برای مدل‌های تعبیه
• 28. مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای پایگاه داده برداری
• 29. کاربردهای پیشرفته پایگاه‌های برداری در تحلیل داده‌های سازمانی
• 30. اخلاق و رعایت حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های هوشمند داده‌محور