دوره تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و آمادگی برای آزمون‌های فنی برنامه‌نویسی با ++C همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و آمادگی برای آزمون‌های فنی برنامه‌نویسی با ++C

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی ++C

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی و استانداردهای کدنویسی در ++C
• 2. آرایه‌ها و مدیریت حافظه در زبان ++C
• 3. پیمایش و جستجو در آرایه‌های یک‌بعدی و دوبعدی
• 4. مفاهیم پیچیدگی زمانی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
• 5. ساختار داده‌های پشته و کاربرد آن در حل مسائل
• 6. صف و پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات درج و حذف
• 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مدیریت حافظه پویا
• 9. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
• 10. مرتب‌سازی حبابی و مرتب‌سازی انتخابی
• 11. مرتب‌سازی درجی و تحلیل کارایی آن
• 12. الگوریتم مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و حل
• 13. مرتب‌سازی ادغامی و کاربرد آن در داده‌های حجیم
• 14. کار با رشته‌ها و پردازش متون در ++C
• 15. استفاده از کلاس رشته استاندارد و متدهای کاربردی آن
• 16. مفاهیم بازگشت و حل مسائل با توابع بازگشتی
• 17. بازگشت در مسائل ترکیبیاتی و جایگشت‌ها
• 18. ساختار داده درخت و پیمایش‌های پیش‌وند و میان‌وند و پس‌وند
• 19. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات پایه
• 20. درخت‌های متوازن و مدیریت ارتفاع درخت
• 21. ساختار داده هیپ و کاربرد در صف‌های اولویت‌دار
• 22. مفاهیم گراف و روش‌های نمایش آن در حافظه
• 23. الگوریتم‌های پیمایش گراف جستجوی اول سطح
• 24. الگوریتم‌های پیمایش گراف جستجوی اول عمق
• 25. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
• 26. مفاهیم جدول هش و توابع درهم‌ساز
• 27. مدیریت برخورد در جداول هش
• 28. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل با زیرمسئله‌های هم‌پوشان
• 29. حل مسئله کوله‌پشتی با رویکرد برنامه‌نویسی پویا
• 30. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد در بهینه‌سازی
• 31. مفاهیم اشاره‌گرها و ارجاع در مدیریت بهینه حافظه
• 32. مدیریت حافظه در ++C و جلوگیری از نشت حافظه
• 33. کار با کتابخانه قالب استاندارد STL
• 34. استفاده از کانتینرهای برداری و لیست‌ها در STL
• 35. بهره‌گیری از توابع الگوریتمیک کتابخانه استاندارد
• 36. تحلیل مسائل نمونه در آزمون‌های فنی برنامه‌نویسی
• 37. استراتژی‌های طراحی الگوریتم برای مسائل پیچیده
• 38. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد و کاهش پیچیدگی زمانی
• 39. بررسی خطاهای رایج در کدنویسی و روش‌های اشکال‌زدایی
• 40. اصول نوشتن کد تمیز و خوانا مطابق استانداردهای مهندسی نرم‌افزار
• 41. تست واحد و اطمینان از صحت عملکرد الگوریتم‌ها
• 42. حل مسائل الگوریتمی با محدودیت‌های حافظه و زمان
• 43. مدیریت استثناها و پایداری برنامه در شرایط بحرانی
• 44. پیاده‌سازی ساختارهای داده سفارشی برای حل مسائل خاص
• 45. مرور کلی و جمع‌بندی آمادگی برای مصاحبه‌های فنی