دوره راهنمای جامع مهاجرت و انتقال ساختار داده‌ها از اوراکل (Oracle) به بیگ‌کوئری (BigQuery) برای متخصصان پایگاه‌داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت و انتقال ساختار داده‌ها از اوراکل (Oracle) به بیگ‌کوئری (BigQuery) برای متخصصان پایگاه‌داده

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و مهندسی داده

موضوع میانی: سامانه‌های پایگاه‌داده ابری و تحلیل کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در اوراکل و تفاوت‌های بنیادین با انباره‌های داده ابری
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های گوگل بیگ‌کوئری در اکوسیستم تحلیل کلان‌داده
• 3. مقایسه مدل‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های محلی و زیرساخت‌های ابری
• 4. طراحی استراتژی مهاجرت داده‌ها با رعایت اصول امنیت و حریم خصوصی
• 5. تحلیل ساختار جداول و انواع داده‌ها در اوراکل و معادل‌سازی در بیگ‌کوئری
• 6. بررسی تفاوت‌های مدل‌های تراکنشی و تحلیل‌محور در انتقال داده
• 7. آماده‌سازی پیش‌نیازهای زیرساختی در گوگل کلود پلتفرم
• 8. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در محیط ابری بر اساس استانداردهای امنیتی
• 9. استفاده از ابزارهای ارزیابی و تحلیل وضعیت فعلی پایگاه‌داده اوراکل
• 10. انتخاب روش‌های انتقال داده شامل بارگذاری دسته‌ای و جریان‌سازی لحظه‌ای
• 11. پیاده‌سازی فرآیند استخراج و تبدیل داده‌ها در محیط اوراکل
• 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی داده‌ها پیش از انتقال به محیط ابری
• 13. آشنایی با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در بیگ‌کوئری و تفاوت آن با PL/SQL
• 14. انتقال ساختار اشیاء پایگاه‌داده شامل جداول و ویوها
• 15. مهاجرت توابع و رویه‌های ذخیره‌شده با رویکرد بازنویسی منطق در بیگ‌کوئری
• 16. مدیریت ایندکس‌ها و نقش پارتیشن‌بندی در افزایش کارایی بیگ‌کوئری
• 17. پیاده‌سازی راهکارهای انتقال امن داده با استفاده از اتصالات رمزنگاری‌شده
• 18. استفاده از ابزار انتقال داده گوگل برای جابجایی حجیم داده‌ها
• 19. ارزیابی یکپارچگی داده‌ها پس از انتقال و عملیات صحت‌سنجی
• 20. مدیریت تغییرات در طرحواره داده‌ها پس از مهاجرت
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده پس از انتقال به محیط تحلیل کلان‌داده
• 22. مدیریت هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی در بیگ‌کوئری
• 23. استفاده از جداول خارجی و دسترسی به داده‌های موجود در فضای ذخیره‌سازی ابری
• 24. پیاده‌سازی ابزارهای نظارت و مانیتورینگ بر عملکرد پایگاه‌داده ابری
• 25. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در فرآیند مهاجرت
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط بیگ‌کوئری
• 27. یکپارچه‌سازی بیگ‌کوئری با ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری
• 28. استفاده از یادگیری ماشین در بیگ‌کوئری برای تحلیل داده‌های مهاجرت‌شده
• 29. تأمین پایداری و در دسترس بودن داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 30. مستندسازی فرآیند مهاجرت و مدیریت دانش فنی در سازمان
• 31. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت کلان‌داده
• 32. بهره‌گیری از توابع پنجره‌ای و تحلیل پیشرفته در بیگ‌کوئری
• 33. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و آرشیو کردن اطلاعات قدیمی
• 34. ارائه گزارش‌های عملکردی از بهبود سرعت پرس‌وجوها پس از مهاجرت
• 35. تطبیق سیاست‌های نگهداری داده با قوانین و مقررات داخلی
• 36. بررسی سناریوهای موفق مهاجرت و درس‌های آموخته‌شده
• 37. استفاده از خط‌لوله‌های داده برای به‌روزرسانی مداوم مخزن ابری
• 38. توسعه مهارت‌های تیم فنی برای مدیریت محیط‌های ابری
• 39. تأمین امنیت داده‌ها در برابر تهدیدات سایبری با ابزارهای حفاظتی ابری