دوره راهکارهای نوین استخراج و یکپارچه‌سازی داده‌های غیرساختاریافته در پلتفرم دیتابریکس (Databricks) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استخراج و یکپارچه‌سازی داده‌های غیرساختاریافته در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: مهندسی داده و آماده‌سازی زیرساخت‌های مدل‌های زبانی (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری نوین در پردازش داده‌های غیرساختاریافته برای مدل‌های زبانی
• 2. آشنایی با نقش دیتابریکس در اکوسیستم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 3. بررسی چالش‌های استخراج متن از اسناد پیچیده در سازمان‌ها
• 4. معرفی کتابخانه Unstructured و نقش آن در خط لوله داده
• 5. آماده‌سازی محیط کاری در دیتابریکس برای پردازش کلان‌داده
• 6. آشنایی با فرمت‌های رایج داده‌های غیرساختاریافته در مستندات سازمانی
• 7. مراحل نصب و پیکربندی کتابخانه‌های پردازش داده در خوشه دیتابریکس
• 8. اصول کلی استخراج متن از فایل‌های PDF و اسناد اداری
• 9. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
• 10. استفاده از Unity Catalog برای مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها
• 11. طراحی خط لوله استخراج داده با استفاده از کتابخانه Unstructured
• 12. یکپارچه‌سازی خروجی‌های Unstructured با جداول Delta در دیتابریکس
• 13. استفاده از قابلیت‌های Auto Loader برای بارگذاری داده‌های خام
• 14. تکنیک‌های بخش‌بندی متون طولانی برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 15. تبدیل داده‌های استخراج شده به فرمت‌های استاندارد JSON و Parquet
• 16. معرفی اصول Vector Database و اهمیت آن در بازیابی اطلاعات
• 17. ایجاد جاسازی‌های متنی (Embeddings) با استفاده از مدل‌های داخلی دیتابریکس
• 18. ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی داده‌های متنی در پایگاه داده برداری دیتابریکس
• 19. ارزیابی کیفیت داده‌های استخراج شده برای بهبود دقت پاسخ‌های مدل
• 20. بررسی استانداردهای امنیت اطلاعات در مدیریت داده‌های سازمانی
• 21. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد خطوط لوله داده در دیتابریکس
• 22. روش‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین متنی
• 23. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها با استفاده از MLflow
• 24. خودکارسازی فرآیند به‌روزرسانی پایگاه دانش برای مدل‌های زبانی
• 25. تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات بر اساس پرس‌وجوهای کاربر
• 26. بررسی محدودیت‌ها و راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری در پردازش داده
• 27. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی دیتابریکس برای تحلیل توزیع داده‌ها
• 28. مستندسازی فرآیندها و رعایت چارچوب‌های حاکمیت داده
• 29. ارائه نهایی و استفاده از داده‌های یکپارچه در مدل‌های زبانی سازمانی