دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند سازمانی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند سازمانی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های جستجوی هوشمند سازمانی
• 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در تحول بازیابی اطلاعات
• 3. بررسی چالش‌های بازیابی سنتی در مقایسه با روش‌های نوین
• 4. مقدمه‌ای بر معماری بازیابی تقویت‌شده با تولید
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی اسناد سازمانی برای نمایه‌سازی
• 6. استخراج متن از اسناد با فرمت‌های مختلف اداری
• 7. استفاده از مدل‌های تعبیه‌ساز برای تبدیل متن به بردار
• 8. مفاهیم فضای برداری و تشابه کسینوسی در بازیابی معنایی
• 9. معرفی پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در جستجوی هوشمند
• 10. انتخاب و ارزیابی مدل‌های تعبیه‌ساز متن برای محیط‌های فارسی
• 11. استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهبود دقت بازیابی
• 12. بهینه‌سازی قطعه‌بندی برای اسناد طولانی و گزارش‌های فنی
• 13. مدیریت فراداده‌ها و نقش آن در فیلتر کردن هوشمند نتایج
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازیابی ترکیبی یا هیبریدی
• 15. ترکیب جستجوی کلمات کلیدی و جستجوی معنایی
• 16. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش دقت
• 17. مدیریت پنجره زمینه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. مهندسی پرامپت برای پاسخ‌دهی دقیق بر اساس اسناد بازیابی شده
• 19. کنترل توهم مدل‌های زبانی در پاسخ‌دهی به پرسش‌های سازمانی
• 20. استفاده از زنجیره تفکر برای تحلیل اسناد بازیابی شده
• 21. پیاده‌سازی مکانیزم‌های ارجاع‌دهی به منابع در پاسخ‌های تولیدی
• 22. ارزیابی کیفیت بازیابی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 23. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 24. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های جستجوی سازمانی
• 25. مدیریت سطوح دسترسی کاربران به اسناد در هنگام بازیابی
• 26. روش‌های پایش و نظارت بر عملکرد سامانه در محیط عملیاتی
• 27. بهینه‌سازی نرخ تأخیر در سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 28. استفاده از حافظه پنهان برای پرسش‌های متداول
• 29. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در پردازش اسناد حجیم
• 30. آموزش مدل‌های زبانی کوچک برای وظایف بازیابی خاص
• 31. استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز و بومی‌سازی آن‌ها
• 32. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با سامانه جستجوی هوشمند
• 33. یکپارچه‌سازی سامانه جستجو با سامانه‌های اتوماسیون اداری
• 34. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 35. تحلیل خطاهای رایج در سیستم‌های بازیابی و روش‌های رفع آن‌ها
• 36. آینده هوش مصنوعی در مدیریت دانش سازمانی
• 37. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سازمان‌ها
• 38. رعایت ضوابط و مقررات ملی در پردازش داده‌های سازمانی
• 39. روش‌های بهبود مستمر سامانه بر اساس بازخورد کاربران
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پرسش و پاسخ سازمانی