دوره پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل داده‌های لحظه‌ای با استفاده از Microsoft Fabric همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل داده‌های لحظه‌ای با استفاده از Microsoft Fabric

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: معماری داده‌های کلان و پردازش بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های لحظه‌ای و ضرورت‌های کسب‌وکار
• 2. معماری پلتفرم داده‌های کلان در Microsoft Fabric
• 3. آشنایی با محیط کاربری و اجزای Microsoft Fabric
• 4. مدیریت فضای کاری و پیکربندی دسترسی‌ها در Fabric
• 5. مفهوم OneLake و مدیریت یکپارچه داده‌ها
• 6. آشنایی با Eventhouse و نقش آن در تحلیل‌های بلادرنگ
• 7. روش‌های دریافت داده از منابع مختلف در Fabric
• 8. استفاده از Eventstream برای مدیریت جریان داده‌های زنده
• 9. اتصال به منابع داده‌ای در فضای ابری و محلی
• 10. تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از KQL
• 11. اصول اولیه زبان پرس‌وجوی Kusto برای تحلیل داده
• 12. تکنیک‌های پیشرفته پرس‌وجو در KQL
• 13. مدیریت جداول و ایندکس‌گذاری در Eventhouse
• 14. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در حجم بالای داده
• 15. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های داغ و سرد
• 16. طراحی داشبوردهای مدیریتی در Real-Time Intelligence
• 17. تجسم داده‌های لحظه‌ای با استفاده از Power BI
• 18. اتصال منابع داده‌ای به گزارش‌های تعاملی
• 19. مانیتورینگ بلادرنگ شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 20. مدیریت هشدارهای خودکار بر اساس تحلیل داده‌های زنده
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل‌های لحظه‌ای
• 22. استفاده از Notebooks برای پردازش داده‌های جریانی
• 23. مدیریت امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در Fabric
• 24. استانداردهای رمزنگاری و حفاظت از داده‌های سازمانی
• 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در پلتفرم Fabric
• 26. مانیتورینگ سلامت سامانه‌های داده‌ای و عیب‌یابی
• 27. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پردازش‌های ابری
• 28. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از Data Pipelines
• 29. همگام‌سازی داده‌ها میان پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی
• 30. استفاده از Reflective Mirroring برای تحلیل داده‌های SQL
• 31. کاربرد تحلیل بلادرنگ در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 32. تحلیل هوشمند رفتار مشتریان در سامانه‌های تجارت الکترونیک
• 33. پایش و تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء صنعتی در چارچوب امن
• 34. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و رعایت استانداردهای انطباق
• 35. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر تحلیل‌های پیش‌دستانه
• 36. بهترین شیوه‌های استقرار و نگهداری سامانه‌های تحلیل لحظه‌ای