دوره آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch (از مفاهیم پایه تا شبکههای مولد) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch (از مفاهیم پایه تا شبکههای مولد)
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه پای‌تورچ
- 3. آشنایی با ساختار داده‌ای تنسور در پای‌تورچ
- 4. عملیات ریاضی و جبر خطی بر روی تنسورها
- 5. کار با مجموعه داده‌ها و کلاس دیتاست در پای‌تورچ
- 6. مفهوم رگرسیون خطی و پیاده‌سازی آن از صفر
- 7. درک تابع زیان و روش گرادیان کاهشی
- 8. بهینه‌سازها و نقش آن‌ها در آموزش مدل
- 9. معماری شبکههای عصبی متراکم و لایه‌های خطی
- 10. توابع فعال‌ساز غیرخطی و اهمیت آن‌ها در شبکه
- 11. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از پای‌تورچ
- 12. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی
- 13. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع و ارزیابی مدل
- 14. مدیریت داده‌های تصویری و پیش‌پردازش تصاویر
- 15. معماری شبکههای عصبی کانولوشنی برای بینایی ماشین
- 16. لایه‌های پولینگ و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی
- 17. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از سی‌ان‌ان
- 18. آموزش انتقال و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
- 19. کار با شبکههای عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
- 20. مفهوم حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در مدل‌های توالی
- 21. پردازش متن و تبدیل کلمات به بردارها
- 22. معماری شبکههای عصبی مولد و مفهوم فضای نهفته
- 23. آشنایی با شبکههای مولد رقابتی
- 24. پیاده‌سازی شبکه مولد برای تولید داده‌های مصنوعی
- 25. توابع زیان خاص در شبکههای مولد
- 26. بررسی چالش‌های پایداری در آموزش مدل‌های مولد
- 27. استفاده از جی‌پی‌یو برای شتاب‌دهی به محاسبات
- 28. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
- 29. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی
- 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
- 31. رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها و هوش مصنوعی
- 32. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
- 33. پروژه نهایی طراحی و آموزش یک شبکه عصبی کاربردی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.