دوره راهکارهای حرفه‌ای بهره‌وری و تحلیل داده در پلتفرم دیتابریکس (Databricks) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای بهره‌وری و تحلیل داده در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

موضوع کلی: مهندسی داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی محیط‌های پردازش ابری داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با معماری پلتفرم دیتابریکس و مفهوم دریاچه داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری دیتابریکس و تنظیمات اولیه
• 3. مدیریت فضای کاری و سازماندهی دفترچه‌ها در دیتابریکس
• 4. کار با نوت‌بوک‌ها و قابلیت‌های ویرایشگر کد در دیتابریکس
• 5. مبانی پردازش موازی و معماری آپاچی اسپارک در دیتابریکس
• 6. مدیریت کلاسترهای پردازشی و بهینه‌سازی منابع سخت‌افزاری
• 7. تفاوت‌های کارکردی کلاسترهای تعاملی و کلاسترهای شغلی
• 8. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و اس‌کیوال در یک نوت‌بوک
• 9. کار با دیتاسورس‌های مختلف و اتصال به منابع داده خارجی
• 10. مدیریت جداول در دیتالیک با استفاده از فرمت دلتا
• 11. استفاده از دستورات استاندارد اس‌کیوال برای پرس‌وجوی داده‌ها
• 12. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از تکنیک‌های ایندکس‌گذاری
• 13. مانیتورینگ عملکرد کلاسترها و تحلیل لاگ‌های اجرایی
• 14. مدیریت حافظه و جلوگیری از خطاهای متداول در پردازش‌های سنگین
• 15. استفاده از قابلیت‌های کتابخانه‌های پایتون و مدیریت وابستگی‌ها
• 16. کار با ویجت‌های تعاملی برای ایجاد داشبوردهای پویا در نوت‌بوک
• 17. تکنیک‌های اشکال‌زدایی و رفع خطا در کدهای اسپارک
• 18. امنیت داده‌ها و مدیریت سطوح دسترسی کاربران در پلتفرم
• 19. کنترل نسخه و یکپارچه‌سازی نوت‌بوک‌ها با گیت
• 20. زمان‌بندی اجرای خودکار نوت‌بوک‌ها و گردش‌های کاری
• 21. مانیتورینگ هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع پردازشی
• 22. مهاجرت کدهای سنتی به محیط دیتابریکس
• 23. استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشین در محیط دیتابریکس
• 24. مدیریت مدل‌های داده‌ای و چرخه حیات آن‌ها
• 25. ایجاد و اشتراک‌گذاری گزارش‌های تحلیلی با تیم‌های کاری
• 26. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن در جداول دلتا
• 27. استفاده از کش و ذخیره‌سازی داده‌ها برای افزایش سرعت
• 28. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش داده با دلتا لایو تیبلز
• 29. مدیریت خطاهای داده‌ای و اعتبارسنجی در جریان‌های پردازشی
• 30. مستندسازی کدها و گزارش‌نویسی در محیط پلتفرم
• 31. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش داده‌های حجیم و توزیع‌شده
• 32. بررسی و تحلیل توزیع داده‌ها برای بهبود عملکرد جوین‌ها
• 33. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
• 34. یکپارچه‌سازی دیتابریکس با ابزارهای گزارش‌سازی و هوش تجاری
• 35. بهترین تجربیات در نگهداری و بروزرسانی محیط‌های پردازشی
• 36. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی در دیتابریکس
• 37. بررسی موردی: بهینه‌سازی یک کوئری کند در محیط تولید
• 38. ارتقای امنیت با استفاده از کلیدهای رمزنگاری و مدیریت دسترسی‌ها
• 39. بررسی گزارش‌های عملکردی و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
• 40. چشم‌انداز آینده پردازش داده در پلتفرم‌های ابری مدیریت‌شده