دوره راهنمای جامع استقرار عملیاتی مدل DeepSeek-R1 در محیطهای ابری آمازون (AWS) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استقرار عملیاتی مدل DeepSeek-R1 در محیطهای ابری آمازون (AWS)
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی پیشرفته
موضوع میانی: پیادهسازی و استقرار مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در زیرساختهای ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و معماری مدلهای زبانی بزرگ و مدل DeepSeek-R1
- 2. آشنایی با زیرساختهای ابری آمازون برای استقرار هوش مصنوعی
- 3. بررسی الزامات امنیتی و حریم خصوصی در استفاده از مدلهای ابری
- 4. آمادهسازی محیط عملیاتی در کنسول مدیریت AWS
- 5. بررسی مدلهای استقرار در سرویس Amazon SageMaker
- 6. پیکربندی دسترسیها و مدیریت هویت در AWS IAM
- 7. انتخاب نمونههای محاسباتی مناسب برای استقرار مدلهای سنگین
- 8. مدیریت حافظه و منابع پردازشی در SageMaker
- 9. آشنایی با سرویس Amazon Bedrock و مدلهای قابل استقرار
- 10. روشهای بارگذاری مدل DeepSeek-R1 در محیطهای ایزوله
- 11. بهینهسازی پارامترهای استنتاج برای افزایش کارایی مدل
- 12. پیادهسازی نقاط پایانی استنتاج در SageMaker
- 13. امنیت انتقال دادهها و استفاده از پروتکلهای رمزنگاری
- 14. مدیریت شبکه و کنترل دسترسی در VPC برای زیرساخت هوش مصنوعی
- 15. استفاده از Amazon CloudWatch برای پایش عملکرد مدل
- 16. پیکربندی لاگگذاری و مانیتورینگ امنیتی
- 17. مدیریت هزینهها و بهینهسازی مصرف منابع ابری
- 18. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدل
- 19. بررسی استانداردهای رعایت حریم خصوصی دادهها در محیط ابری
- 20. پیادهسازی لایههای حفاظتی برای جلوگیری از نشت دادههای حساس
- 21. استفاده از سرویسهای مدیریت کلید (AWS KMS) برای حفاظت از مدل
- 22. تست بار و ارزیابی پاسخدهی مدل در محیط عملیاتی
- 23. مدیریت نسخهبندی و بهروزرسانی مدلهای مستقر شده
- 24. عیبیابی مشکلات رایج در استقرار مدلهای زبانی بزرگ
- 25. یکپارچهسازی مدل با برنامههای کاربردی سازمانی
- 26. امنسازی APIها و مدیریت نرخ فراخوانی
- 27. اصول نگهداری و پشتیبانی از زیرساختهای هوش مصنوعی در AWS
- 28. راهکارهای افزایش مقیاسپذیری در پردازشهای سنگین
- 29. مستندسازی فرآیند استقرار برای استانداردهای داخلی سازمان
- 30. گزارشگیری و ممیزی فعالیتهای هوش مصنوعی در محیط ابری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.