دوره مبانی تحلیل داده‌های زیستی با استفاده از نظریه گراف و پردازش سیگنال جبری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده‌های زیستی با استفاده از نظریه گراف و پردازش سیگنال جبری

موضوع کلی: علوم داده و بیوانفورماتیک

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های زیستی و پردازش سیگنال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در تحلیل شبکه‌های زیستی
• 2. ساختار داده‌های گراف در بیوانفورماتیک
• 3. ماتریس‌های مجاورت و ویژگی‌های توپولوژیک شبکه‌های زیستی
• 4. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال روی گراف
• 5. فضای برداری و جبر خطی در تحلیل داده‌های زیستی
• 6. تعریف سیگنال‌های زیستی روی گره‌های گراف
• 7. تبدیل فوریه گراف و کاربرد آن در داده‌های زیستی
• 8. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه لاپلاسین گراف
• 9. تحلیل طیفی شبکه‌های تنظیم‌کننده ژن
• 10. مفاهیم پایه فیلترهای گراف در پردازش داده‌های بیولوژیک
• 11. فیلترهای پایین‌گذر و بالاگذر در تحلیل شبکه‌های پروتئینی
• 12. نمایش داده‌های امیکس با استفاده از نظریه گراف
• 13. خوشه‌بندی شبکه‌های زیستی با روش‌های طیفی
• 14. شناسایی ماژول‌های عملکردی در شبکه‌های برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
• 15. توزیع درجات و مدل‌های تصادفی شبکه‌های زیستی
• 16. آنتروپی اطلاعات در شبکه‌های زیستی
• 17. مفاهیم آستانه‌گذاری در شبکه‌های همبستگی ژنی
• 18. تئوری کنترل در سامانه‌های زیستی
• 19. پایداری شبکه‌های زیستی در برابر اختلالات
• 20. تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی در داده‌های با ابعاد بالا
• 21. کاهش ابعاد با استفاده از لاپلاسین گراف
• 22. یادگیری بازنمایی گراف برای پیش‌بینی عملکرد پروتئین
• 23. طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های زیستی
• 24. استخراج ویژگی‌های توپولوژیک برای تحلیل بیماری‌ها
• 25. کاربرد پردازش سیگنال جبری در تحلیل داده‌های توالی‌یابی
• 26. مدل‌سازی انتشار سیگنال در مسیرهای متابولیک
• 27. تحلیل پویایی شبکه‌های زیستی با ابزارهای جبری
• 28. الگوریتم‌های پیمایش گراف در تحلیل شبکه‌های زیستی
• 29. شباهت‌سنجی میان شبکه‌های زیستی
• 30. ارزیابی کیفیت داده‌های شبکه با استفاده از فیلترهای نویز
• 31. مدل‌سازی ریاضی برهم‌کنش‌های دارویی در شبکه‌های هدف
• 32. تفسیر بیولوژیک نتایج تحلیل طیفی گراف
• 33. یکپارچه‌سازی داده‌های چند-امیکس با استفاده از نظریه گراف
• 34. بهینه‌سازی محاسباتی در تحلیل شبکه‌های بزرگ‌مقیاس
• 35. کاربردهای عملی در شناسایی نشانگرهای زیستی
• 36. اخلاق حرفه‌ای و دقت در تحلیل داده‌های سلامت
• 37. گزارش‌دهی علمی و بصری‌سازی شبکه‌های زیستی