دوره راهنمای کاربردی مهاجرت و مدیریت دادهها در Google BigQuery برای متخصصان Redshift همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مهاجرت و مدیریت دادهها در Google BigQuery برای متخصصان Redshift
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)
موضوع میانی: سامانه‌های انبار داده ابری (Cloud Data Warehousing)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و معماری کلی انبار داده‌های ابری
- 2. مقایسه ساختاری Redshift و Google BigQuery
- 3. بررسی مدل‌های پردازش داده در پلتفرم‌های ابری
- 4. مفاهیم پایه و معماری داخلی BigQuery
- 5. مدیریت پروژه‌ها و سازمان‌دهی منابع در Google Cloud
- 6. مراحل آماده‌سازی برای مهاجرت داده از Redshift به BigQuery
- 7. استراتژی‌های انتقال داده با استفاده از سرویس‌های انتقال داده
- 8. مفاهیم جداول و مجموعه‌های داده در محیط BigQuery
- 9. تفاوت در مدل‌های ذخیره‌سازی ستونی و ردیفی
- 10. تطبیق انواع دادهها از Redshift به BigQuery
- 11. اصول طراحی و بهینه‌سازی جداول پارتیشن‌بندی شده
- 12. استفاده از جداول خوشه‌بندی شده برای بهبود کارایی پرس‌وجوها
- 13. نگاشت مفاهیم SQL از Redshift به گویش استاندارد BigQuery
- 14. مدیریت توابع تعریف‌شده توسط کاربر در محیط ابری
- 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و تحلیلی
- 16. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در BigQuery
- 17. پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی بر اساس نقش‌ها
- 18. مدیریت سطوح دسترسی در سطح ستون و ردیف
- 19. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ذخیره‌سازی فایل در Cloud Storage
- 20. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت دادهها
- 21. اتصال BigQuery به ابزارهای هوش تجاری و گزارش‌گیری
- 22. بررسی عملکرد و مانیتورینگ در کنسول Google Cloud
- 23. استراتژی‌های بارگذاری داده‌های حجیم به صورت دسته‌ای
- 24. مدیریت جریان داده‌های بلادرنگ با استفاده از BigQuery Streaming
- 25. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط مهاجرت
- 26. بهینه‌سازی کارایی با استفاده از متریالایز ویو
- 27. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در BigQuery
- 28. بررسی قابلیت‌های BigLake برای یکپارچه‌سازی دادهها
- 29. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
- 30. امنیت دادهها و رمزنگاری در محیط ابری
- 31. تطبیق استانداردهای گزارش‌گیری و حاکمیت داده
- 32. بهترین روش‌های نگهداری و پشتیبانی سیستم‌های داده‌ای ابری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.