دوره راهکارهای نوین محاسبات ایمن و حریم‌خصوصی در سرویس‌های آنلاین و زیرساخت‌های داده‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین محاسبات ایمن و حریم‌خصوصی در سرویس‌های آنلاین و زیرساخت‌های داده‌ای

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و رمزنگاری کاربردی

موضوع میانی: محاسبات امن چندجانبه (MPC) در سامانه‌های داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری و ضرورت‌های محاسبات امن چندجانبه در سامانه‌های داده‌محور
• 2. تعریف دقیق حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع‌شده و داده‌محور
• 3. معماری‌های مبتنی بر اعتماد و مدل‌های تهدید در محاسبات توزیع‌شده
• 4. بررسی چالش‌های اشتراک‌گذاری داده در محیط‌های مبتنی بر فضای ابری
• 5. اصول رمزنگاری پایه و نقش آن در حفظ محرمانگی داده‌ها
• 6. مفاهیم مقدماتی محاسبات امن چندجانبه و مدل‌های مشارکت‌کنندگان
• 7. بررسی پروتکل‌های پایه برای اشتراک‌گذاری اسرار (Secret Sharing)
• 8. طرح‌های اشتراک‌گذاری اسرار شامیر و کاربرد آن در توزیع داده‌ها
• 9. مقدمه‌ای بر مدارهای بولی و محاسبات گیت‌های منطقی به صورت رمزنگاری‌شده
• 10. آشنایی با پروتکل‌های محاسبه امن برای عملیات جمع و ضرب
• 11. نقش توابع شبه‌تصادفی در حفظ امنیت پروتکل‌های محاسباتی
• 12. بررسی مدل‌های نیمه‌صادق و مخرب در پروتکل‌های چندجانبه
• 13. روش‌های تأیید صحت محاسبات در محیط‌های توزیع‌شده
• 14. مقدمه‌ای بر رمزنگاری هم‌ریخت (Homomorphic Encryption) و کاربردهای آن
• 15. تفاوت‌های کلیدی و کاربردی رمزنگاری هم‌ریخت با محاسبات چندجانبه
• 16. پروتکل‌های مبتنی بر انتقال غافلانه (Oblivious Transfer) در امنیت داده
• 17. پیاده‌سازی توابع امن برای پرس‌وجوهای پایگاه داده در محیط‌های توزیع‌شده
• 18. آشنایی با پروتکل‌های محاسبه امن با استفاده از مدارهای یائو (Yao's Garbled Circuits)
• 19. بهینه‌سازی عملکرد پروتکل‌های محاسبات امن در شبکه‌های با پهنای باند محدود
• 20. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در اجرای پروتکل‌های چندجانبه
• 21. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در سامانه‌های توزیع‌شده و چندجانبه
• 22. تحلیل امنیت پروتکل‌های MPC در برابر حملات تحلیل ترافیک
• 23. بررسی کاربرد MPC در سیستم‌های رای‌گیری الکترونیکی امن
• 24. راهکارهای حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کلان با استفاده از MPC
• 25. استفاده از MPC در یادگیری ماشین توزیع‌شده و حفظ حریم خصوصی مدل‌ها
• 26. بررسی نقش اعتماد متقابل در تبادل داده بین نهادهای دولتی و خصوصی
• 27. استانداردها و پروتکل‌های ملی در حوزه حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 28. بررسی چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های داده‌محور
• 29. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سرویس‌های آنلاین مبتنی بر محاسبات امن
• 30. روش‌های تست و ارزیابی پروتکل‌های امنیتی در محیط‌های عملیاتی
• 31. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت با حفظ حریم خصوصی
• 32. امنیت داده‌ها در زنجیره تأمین با استفاده از محاسبات چندجانبه
• 33. به‌کارگیری MPC در سیستم‌های مالی و بانکی منطبق با موازین قانونی
• 34. چالش‌های پیاده‌سازی عملیاتی در سیستم‌های حساس زیرساختی کشور
• 35. آینده فناوری‌های حفظ حریم خصوصی و نقش محاسبات چندجانبه در توسعه زیرساخت‌ها