دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از LangChain و OpenAI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از LangChain و OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم LangChain و کاربردهای آن
• 3. آماده‌سازی محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های ضروری
• 4. مدیریت کلیدهای API و ملاحظات امنیتی در دسترسی به مدل‌ها
• 5. ساختار پیام‌ها و مدیریت تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 6. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 7. کار با Prompt Templates برای ایجاد پاسخ‌های استاندارد
• 8. استفاده از Output Parsers جهت تبدیل خروجی مدل به فرمت‌های برنامه‌نویسی
• 9. مفهوم حافظه در دستیارهای هوشمند و انواع آن
• 10. پیاده‌سازی ConversationBufferMemory برای حفظ سیاق گفتگو
• 11. مدیریت حافظه در گفتگوهای طولانی با WindowMemory
• 12. آشنایی با زنجیره‌های پردازشی یا Chains در LangChain
• 13. ترکیب اجزای مختلف با استفاده از LCEL
• 14. پیاده‌سازی زنجیره‌های متوالی Sequential Chains
• 15. کار با مدل‌های Embedding برای تبدیل متن به بردار
• 16. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 17. فرایند بارگذاری و پیش‌پردازش اسناد متنی
• 18. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن یا Text Splitting
• 19. بازیابی اطلاعات از اسناد با استفاده از RetrievalQA
• 20. بهینه‌سازی جستجوی معنایی در اسناد متنی
• 21. معرفی ابزارها و کارکرد آن‌ها در دستیارهای هوشمند
• 22. اتصال دستیار به ابزارهای خارجی با استفاده از Agents
• 23. مدیریت چرخه‌های تصمیم‌گیری در ایجنت‌های هوشمند
• 24. استفاده از ابزارهای جستجوی وب در دستیارهای هوشمند
• 25. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای اختصاصی برای دستیار
• 26. مدیریت خطاها و استثناها در زنجیره‌های هوشمند
• 27. استفاده از قابلیت‌های Streaming برای بهبود تجربه کاربری
• 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 29. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 30. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌های API
• 31. استفاده از حافظه پایا یا Persistent Memory در پایگاه‌های داده
• 32. پیاده‌سازی معماری RAG برای پاسخ‌دهی دقیق بر اساس اسناد اختصاصی
• 33. تنظیم دقیق یا Fine-tuning مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی
• 34. کار با مدل‌های متن‌باز و مقایسه آن‌ها با مدل‌های تجاری
• 35. امنیت در تبادل داده با APIهای مدل‌های زبانی
• 36. تکنیک‌های جلوگیری از نشت اطلاعات در پرامپت‌ها
• 37. طراحی رابط کاربری ساده برای دستیارهای هوشمند
• 38. استقرار دستیار هوشمند بر روی سرورهای داخلی
• 39. پایش و نظارت بر عملکرد دستیار در محیط عملیاتی
• 40. به‌روزرسانی دانش دستیار با استفاده از متدولوژی‌های نوین
• 41. مقیاس‌پذیری سامانه‌های مبتنی بر LangChain
• 42. نکات کلیدی در نگهداری و پشتیبانی از دستیارهای هوشمند