دوره تسلط بر پلتفرم Looker و زبان مدل‌سازی داده LookML در مدیریت داده‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پلتفرم Looker و زبان مدل‌سازی داده LookML در مدیریت داده‌های سازمانی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری پیشرفته داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش پلتفرم لوکر در سازمان
• 2. معماری پلتفرم لوکر و نحوه تعامل با پایگاه داده
• 3. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط توسعه لوکر
• 4. آشنایی با مفاهیم پایه در زبان مدل‌سازی LookML
• 5. ساختار فایل‌های پروژه و مدیریت مخازن در لوکر
• 6. ایجاد و تعریف اولین مدل داده‌ای در لوکر
• 7. کاربرد کلمه کلیدی connection در اتصال به پایگاه داده
• 8. تعریف موجودیت‌ها در فایل‌های View
• 9. استفاده از پارامترهای پایه برای تعریف ستون‌ها
• 10. کاربرد ابعاد (Dimensions) در تحلیل داده‌های سازمانی
• 11. استفاده از اندازه‌گیری‌ها (Measures) برای محاسبات تجاری
• 12. مدیریت روابط بین جداول با استفاده از پارامتر Explore
• 13. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از روابط Join
• 14. پیاده‌سازی فیلترهای استاندارد و پیشرفته در مدل داده
• 15. استفاده از پارامترهای مشتق‌شده (Derived Tables) برای گزارش‌های پیچیده
• 16. کاربرد جدول‌های مشتق‌شده مبتنی بر SQL در لوکر
• 17. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در سطح مدل (Access Grants)
• 18. ایجاد فیلدهای محاسباتی پویا با استفاده از Liquid
• 19. پیاده‌سازی پارامترهای Liquid برای شخصی‌سازی کوئری‌ها
• 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی در محیط لوکر
• 21. استفاده از ویژوالایزیشن‌های استاندارد برای نمایش داده‌ها
• 22. تکنیک‌های پیشرفته تصویرسازی داده‌ها (Custom Visualizations)
• 23. مدیریت فیلترهای داشبورد برای کاربران نهایی
• 24. ارسال خودکار گزارش‌ها از طریق قابلیت Schedule
• 25. کاربرد قابلیت Drill Down در تحلیل جزئیات داده‌ها
• 26. مدیریت نسخه‌ها و همکاری تیمی با Git در لوکر
• 27. استفاده از ابزار Looker IDE برای عیب‌یابی مدل
• 28. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها با استراتژی‌های Caching
• 29. مدیریت کاربران و نقش‌ها در پنل ادمین لوکر
• 30. یکپارچه‌سازی لوکر با ابزارهای تحلیل داده‌های کلان
• 31. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای برای گزارش‌های مالی استاندارد
• 32. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در سازمان
• 33. ایجاد داشبوردهای عملیاتی برای سطوح مدیریتی
• 34. استفاده از قابلیت Content Validator برای صحت‌سنجی مدل
• 35. بهینه‌سازی مدل‌های LookML برای کاهش بار پایگاه داده
• 36. کاربرد توابع پیشرفته در زبان LookML
• 37. مدیریت تغییرات مدل و استقرار در محیط عملیاتی
• 38. تکنیک‌های مستندسازی مدل‌های داده برای تیم‌های فنی
• 39. بررسی سناریوهای واقعی تحلیل داده در کسب‌وکارهای ایرانی
• 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی منطبق بر استانداردهای سازمانی
• 41. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد جامع از مرحله اتصال تا نمایش داده