دوره آموزش جامع طراحی و توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی و توکن‌بندی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای فریم‌ورک LangChain
• 4. ساختار کلی و اجزای اصلی در LangChain
• 5. مدیریت و پیکربندی مدل‌های زبانی در LangChain
• 6. کار با Prompt Templates برای هدایت دقیق مدل
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 8. کار با Output Parsers جهت ساختاردهی به پاسخ‌ها
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 10. آشنایی با زنجیره‌ها یا Chains در LangChain
• 11. استفاده از Sequential Chains برای فرآیندهای چندمرحله‌ای
• 12. مفهوم عامل‌های هوشمند یا Agents در مدل‌های زبانی
• 13. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد
• 15. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری یا Vector Stores
• 16. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Embeddings
• 17. فرایند بازیابی اطلاعات در سیستم‌های RAG
• 18. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با تکنیک‌های پیشرفته
• 19. استفاده از حافظه در عامل‌های هوشمند
• 20. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای سفارشی برای مدل
• 21. مدیریت خطا و استثناها در زنجیره‌های هوشمند
• 22. آشنایی با LangGraph برای طراحی گردش کارهای پیچیده
• 23. مدیریت وضعیت یا State در سیستم‌های مبتنی بر LangGraph
• 24. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
• 25. تکنیک‌های ارزیابی خروجی مدل‌های زبانی
• 26. استفاده از LangSmith برای نظارت و دیباگ کردن سامانه‌ها
• 27. بهینه‌سازی هزینه‌ها و عملکرد در مدل‌های زبانی بزرگ
• 28. امنیت در طراحی سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از تزریق پرامپت
• 29. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 30. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی فارسی
• 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 32. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید کد و مستندات فنی
• 33. طراحی واسط کاربری برای سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 34. استقرار و انتشار سامانه‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 35. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر LangChain
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در شخصی‌سازی مدل‌های زبانی
• 37. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی
• 38. آینده مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در صنعت نرم‌افزار
• 39. پروژه نهایی طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 40. ارائه و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی در چارچوب استانداردهای ملی