دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تبدیل متن به گفتار با استفاده از یادگیری عمیق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تبدیل متن به گفتار با استفاده از یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: فناوری‌های تولید و پردازش گفتار (Speech Technology)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش گفتار و جایگاه آن در هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در سیگنال‌های صوتی دیجیتال
• 3. بررسی آناتومی تولید صوت در انسان و مدل‌سازی آن
• 4. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های تبدیل متن به گفتار
• 5. پیش‌پردازش متن و نرمال‌سازی داده‌های متنی در زبان فارسی
• 6. واج‌شناسی و تحلیل آوایی برای سیستم‌های گفتاری
• 7. روش‌های استخراج ویژگی‌های صوتی از سیگنال گفتار
• 8. معرفی مدل‌های کلاسیک تبدیل متن به گفتار
• 9. معماری مدل‌های یادگیری عمیق در تبدیل متن به گفتار
• 10. بررسی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در تولید گفتار
• 11. استفاده از ترنسفورمرها در مدل‌سازی توالی به توالی
• 12. مکانیسم توجه و نقش آن در بهبود کیفیت گفتار
• 13. معرفی معماری‌های رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های TTS
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های آکوستیک برای تبدیل متن به اسپکتروگرام
• 15. آشنایی با مدل‌های تولید شکل موج و سنتز صوتی
• 16. بررسی مدل‌های مبتنی بر Vocoder و نقش آن‌ها در کیفیت صدا
• 17. معرفی مدل WaveNet و تحول در سنتز گفتار عصبی
• 18. بررسی مدل‌های سریع‌تر مانند WaveGlow و HiFi-GAN
• 19. آموزش مدل‌های تولید گفتار با استفاده از کتابخانه PyTorch
• 20. آماده‌سازی مجموعه داده‌های گفتاری استاندارد برای آموزش مدل
• 21. روش‌های افزایش داده و پاک‌سازی نویز از فایل‌های صوتی
• 22. معرفی مفاهیم پایه در مدل‌سازی هویت صوتی
• 23. روش‌های استخراج ویژگی‌های بیومتریک صدا
• 24. اصول انتقال سبک و لحن در مدل‌های تولید گفتار
• 25. پیاده‌سازی کنترل‌گرهای احساسی در سنتز گفتار
• 26. معرفی مدل‌های تولید گفتار چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
• 27. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های TTS برای زبان فارسی
• 28. بهینه‌سازی مدل‌های تولید گفتار برای اجرا در محیط‌های کم‌توان
• 29. استفاده از یادگیری انتقالی در بهبود کیفیت مدل‌های صوتی
• 30. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی سیستم‌های تبدیل متن به گفتار
• 31. آشنایی با معیارهای MOS و ارزیابی انسانی در سیستم‌های صوتی
• 32. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تولید کتاب‌های صوتی
• 33. اخلاق در فناوری‌های صوتی و صیانت از حریم خصوصی داده‌های صوتی
• 34. تکنیک‌های کاهش تاخیر در تولید گفتار در زمان واقعی
• 35. یکپارچه‌سازی سامانه‌های TTS با دستیارهای صوتی هوشمند
• 36. آینده فناوری‌های تولید گفتار و نقش هوش مصنوعی مولد
• 37. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تبدیل متن به گفتار فارسی