دوره مبانی هوش مصنوعی مولد: درک مدل‌های زبانی و آینده فناوری‌های هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد: درک مدل‌های زبانی و آینده فناوری‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف پایه در هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از ان‌گرام تا ترنسفورمر
• 3. معماری شبکه عصبی ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. فرآیند پیش‌تعلیم مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. مفهوم فضای برداری و بازنمایی معنایی کلمات
• 6. نقش داده‌های متنی در آموزش مدل‌های زبانی
• 7. توکنایزرها و نحوه تبدیل متن به داده‌های عددی
• 8. پارامترها و مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. تکنیک‌های تنظیم دقیق یا فاین‌تیونینگ برای کاربردهای خاص
• 10. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در آموزش مدل‌ها
• 11. مهندسی پرامپت و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرسش‌ها
• 12. مفهوم توهم در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
• 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف مختلف
• 14. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش متن و ترجمه ماشینی
• 15. استفاده از هوش مصنوعی در تولید و تحلیل کدهای برنامه‌نویسی
• 16. نقش مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 17. مبانی استدلال منطقی و حل مسئله در مدل‌های زبانی
• 18. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 19. اخلاق در هوش مصنوعی و ضرورت رعایت حریم خصوصی
• 20. امنیت در هوش مصنوعی و مقابله با سوءاستفاده‌های احتمالی
• 21. چارچوب‌های قانونی و مقررات حاکم بر فناوری‌های هوشمند در ایران
• 22. انطباق سیستم‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های فرهنگی و اسلامی
• 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با مدل‌های زبانی
• 24. آینده هوش مصنوعی و تعامل انسان و ماشین
• 25. روش‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های محلی
• 26. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
• 27. نقش هوش مصنوعی در آموزش هوشمند و شخصی‌سازی یادگیری
• 28. تحلیل تأثیرات اقتصادی و اجتماعی فناوری‌های مولد
• 29. ابزارهای متن‌باز و اکوسیستم توسعه هوش مصنوعی
• 30. مسیرهای شغلی و مهارت‌های مورد نیاز در حوزه هوش مصنوعی مولد