دوره آموزش کاربردی پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای زبانی (Flan-T5) با استفاده از تکنیک LoRA برای تحلیل و خلاصهسازی متون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای زبانی (Flan-T5) با استفاده از تکنیک LoRA برای تحلیل و خلاصهسازی متون
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل Flan-T5
- 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی
- 4. اهمیت و ضرورت بهینهسازی مدلهای زبانی در کاربردهای صنعتی
- 5. معرفی اکوسیستم Hugging Face و ابزارهای مرتبط
- 6. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین
- 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی و آماده‌سازی پیکره‌های آموزشی
- 8. روش‌های توکن‌بندی متون در مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر
- 9. مفهوم یادگیری انتقالی در مدلهای زبانی بزرگ
- 10. آشنایی با تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد
- 11. مبانی نظری روش LoRA در کاهش هزینه‌های محاسباتی
- 12. بررسی تفاوت‌های Fine-tuning کامل و روش‌های PEFT
- 13. ساختار لایه‌های تطبیقی در مدلهای زبانی
- 14. نحوه پیادهسازی LoRA با استفاده از کتابخانه PEFT
- 15. مدیریت حافظه گرافیکی در آموزش مدلهای بزرگ
- 16. استراتژی‌های انتخاب داده‌های آموزشی با کیفیت
- 17. تکنیک‌های خلاصهسازی متون و معیارهای ارزیابی آن
- 18. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای ROUGE و BLEU
- 19. آموزش مدل Flan-T5 برای وظایف خلاصهسازی گفتگو
- 20. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
- 21. تجزیه و تحلیل خروجی‌های مدل در سناریوهای مختلف
- 22. روش‌های استنتاج سریع برای مدلهای بهینه‌شده
- 23. استقرار مدلهای زبانی در محیط‌های عملیاتی
- 24. مدیریت چرخه‌حیات مدل در چارچوب MLOps
- 25. نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
- 26. روش‌های کاهش تورم و فشرده‌سازی مدل‌ها
- 27. امنیت و اخلاق در استفاده از مدلهای زبانی
- 28. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند آموزش مدل
- 29. بهینهسازی مصرف منابع در مدلهای مستقر شده
- 30. تجمیع نتایج و گزارش‌گیری از عملکرد مدل
- 31. راهکارهای توسعه و بهبود مدل در پروژه‌های سازمانی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.