دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی میکروکنترلرهای پیشرفته STM32 جهت کاربردهای صنعتی و اینترنت اشیا (IoT) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی میکروکنترلرهای پیشرفته STM32 جهت کاربردهای صنعتی و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع کلی: مهندسی الکترونیک و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: ریزکنترل‌کننده‌ها و هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری میکروکنترلرهای سری STM32 با قابلیت هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با معماری هسته ARM Cortex-M و واحدهای شتاب‌دهنده عصبی
• 3. بررسی اکوسیستم سخت‌افزاری و بردهای توسعه STM32N6
• 4. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در لبه و اهمیت پردازش محلی
• 5. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه STM32CubeIDE
• 6. پیکربندی اولیه سیستم و تنظیمات کلاک و توان مصرفی
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
• 8. معرفی ابزار STM32Cube.AI برای تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. مراحل جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سنسوری برای آموزش مدل
• 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل شامل کوانتایزیشن و هرس کردن
• 11. آموزش مدل‌های ساده طبقه‌بندی داده با استفاده از TensorFlow Lite
• 12. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی میکروکنترلر
• 13. تحلیل مصرف منابع حافظه و توان در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 14. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) در پردازش سیگنال
• 15. تشخیص الگوهای صوتی و پردازش سیگنال‌های دیجیتال در لبه
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های صنعتی
• 17. ارتباط سنسورهای صنعتی با میکروکنترلر از طریق پروتکل‌های استاندارد
• 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی اجرای مدل با شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
• 19. طراحی سیستم‌های پایش وضعیت ماشین‌آلات مبتنی بر هوش مصنوعی
• 20. پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین سبک با دوربین‌های متصل به STM32
• 21. روش‌های انتقال داده و ارتباطات امن در اینترنت اشیا (IoT)
• 22. پروتکل‌های ارتباطی بی‌سیم در محیط‌های صنعتی
• 23. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی لبه با پلتفرم‌های مانیتورینگ آنلاین
• 24. بررسی استانداردهای امنیت داده در سیستم‌های تعبیه شده
• 25. تکنیک‌های رفع خطا و دیباگ سیستم‌های هوشمند در لبه
• 26. کالیبراسیون و تست مدل در شرایط عملیاتی واقعی
• 27. مدیریت توان مصرفی در کاربردهای باتری‌محور
• 28. توسعه سیستم‌های تصمیم‌گیر هوشمند برای اتوماسیون خانگی و اداری
• 29. به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی از راه دور (OTA)
• 30. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های تعبیه شده هوشمند
• 31. بررسی موردی سیستم‌های تشخیص خرابی بلبرینگ در موتورهای الکتریکی
• 32. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند پایش وضعیت دستگاه‌های صنعتی
• 33. مستندسازی و استانداردهای توسعه نرم‌افزار برای سیستم‌های صنعتی
• 34. اخلاق مهندسی و مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌های خودکار
• 35. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در لبه و سخت‌افزارهای نوین ایران