دوره آموزش جامع و کاربردی Spring Data JPA: طراحی و پیاده‌سازی لایه دسترسی به داده‌ها در سامانه‌های تحت وب همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی Spring Data JPA: طراحی و پیاده‌سازی لایه دسترسی به داده‌ها در سامانه‌های تحت وب

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و ارتباط با پایگاه‌داده در معماری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری داده و نقش لایه دسترسی در سامانه‌های سازمانی
• 2. آشنایی با مفاهیم ORM و جایگاه Spring Data JPA در اکوسیستم جاوا
• 3. پیکربندی اولیه پروژه و مدیریت وابستگی‌ها در Spring Boot
• 4. آشنایی با مفاهیم Entity و نگاشت جداول پایگاه‌داده به کلاس‌های جاوا
• 5. مدیریت شناسه‌ها و استراتژی‌های تولید کلید اصلی در JPA
• 6. کار با ویژگی‌های پایه در مدل‌های داده و انواع داده‌های زمانی
• 7. مدیریت روابط یک‌به‌یک در طراحی مدل‌های داده
• 8. مدیریت روابط یک‌به‌چند و چندبه‌یک در معماری پایگاه‌داده
• 9. پیاده‌سازی روابط چندبه‌چند با استفاده از جداول واسط
• 10. مفاهیم پایه Repository و الگوهای دسترسی به داده در Spring
• 11. استفاده از CrudRepository برای عملیات پایه پایگاه‌داده
• 12. استفاده از PagingAndSortingRepository برای مدیریت داده‌های حجیم
• 13. تعریف متدهای کوئری بر اساس نام در Spring Data
• 14. کار با کلمات کلیدی و عبارات شرطی در متدهای Repository
• 15. مدیریت پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از تگ Query
• 16. استفاده از پارامترهای نام‌گذاری شده در پرس‌وجوهای JPA
• 17. مفهوم EntityManager و چرخه حیات موجودیت‌ها
• 18. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در Spring
• 19. کار با JPQL برای اجرای پرس‌وجوهای شی‌گرا
• 20. آشنایی با Native Queries و محدودیت‌های استفاده از آن
• 21. پیاده‌سازی کوئری‌های پویا با استفاده از Specification
• 22. استفاده از Querydsl برای طراحی کوئری‌های ایمن و منعطف
• 23. مدیریت روابط Lazy و Eager و بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• 24. جلوگیری از مشکل N+1 در بازیابی موجودیت‌های مرتبط
• 25. استفاده از Projection برای بازیابی داده‌های انتخابی و بهینه
• 26. مدیریت رخدادهای پایگاه‌داده با استفاده از Entity Listeners
• 27. کار با Auditing برای ثبت زمان و کاربر ایجادکننده یا ویرایشگر
• 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های قفل‌گذاری خوش‌بینانه و بدبینانه
• 29. کار با ایندکس‌ها و نقش آن‌ها در افزایش سرعت بازیابی داده‌ها
• 30. پیکربندی چند منبع داده در یک سامانه سازمانی
• 31. مدیریت مهاجرت پایگاه‌داده با استفاده از ابزارهای استاندارد نظیر Flyway
• 32. تست واحد و تست یکپارچگی در لایه دسترسی به داده
• 33. مدیریت خطاهای رایج در لایه پایگاه‌داده و استراتژی‌های خطا
• 34. امن‌سازی لایه دسترسی به داده و جلوگیری از تزریق SQL
• 35. بهینه‌سازی تنظیمات Hibernate برای محیط‌های عملیاتی
• 36. معرفی الگوهای طراحی برای جداسازی منطق کسب‌وکار از لایه داده
• 37. استفاده از DTO در انتقال داده و رعایت اصول امنیت در APIها
• 38. بررسی الگوهای پیشرفته در مدیریت داده‌های حجیم
• 39. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی داده‌های حساس سازمانی
• 40. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌های توسعه در لایه دسترسی به داده