دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی آمازون نوا (Amazon Nova) در بستر ابری Bedrock همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی آمازون نوا (Amazon Nova) در بستر ابری Bedrock

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های Amazon Nova
• 2. آشنایی با سرویس Amazon Bedrock و جایگاه آن در اکوسیستم ابری
• 3. بررسی قابلیت‌های مدل‌های خانواده Amazon Nova
• 4. نحوه دسترسی و فعال‌سازی مدل‌های Nova در کنسول AWS
• 5. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در Amazon Bedrock
• 6. آشنایی با APIهای مدل‌های Nova و نحوه برقراری ارتباط
• 7. ساختار پیام‌ها و مدیریت درخواست‌های متنی در مدل‌های Nova
• 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. کاربرد مدل‌های Nova در پردازش و تحلیل متون تخصصی
• 10. استفاده از مدل‌های Nova برای تولید محتوای متنی با کیفیت
• 11. تحلیل تصاویر و بینایی ماشین با مدل‌های چندوجهی Nova
• 12. به‌کارگیری مدل‌های Nova در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 13. ایجاد دستیارهای هوشمند با استفاده از قابلیت‌های گفتگوی Nova
• 14. مدیریت تاریخچه گفتگو و حفظ بافتار در تعامل با مدل
• 15. تنظیم پارامترهای مدل برای کنترل خلاقیت و دقت خروجی
• 16. بررسی مفهوم استنتاج و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی
• 17. آشنایی با قابلیت‌های چندوجهی و ترکیب متن و تصویر
• 18. راهکارهای کاهش توهم در پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر مبنای دانش سازمانی
• 20. استفاده از پایگاه داده‌های برداری در کنار مدل‌های Nova
• 21. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش RAG و نقش آن در بهبود دقت
• 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های Nova با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 24. بررسی هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در Amazon Bedrock
• 25. استفاده از قابلیت‌های ارزیابی مدل در Amazon Bedrock
• 26. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای اخلاقی و سازمانی
• 27. پیاده‌سازی محدودیت‌های محتوایی در پاسخ‌های مدل
• 28. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و فرآیند به‌روزرسانی
• 29. استفاده از قابلیت‌های سفارشی‌سازی مدل با داده‌های اختصاصی
• 30. بررسی موارد کاربرد مدل‌های Nova در اتوماسیون اداری
• 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اسناد و گزارش‌نویسی هوشمند
• 32. نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای پشتیبانی مشتری
• 33. امنیت داده‌های حساس در هنگام ارسال به مدل‌های هوشمند
• 34. حفظ حریم خصوصی و رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها در محیط ابری
• 35. مقایسه عملکرد مدل‌های Nova با سایر مدل‌های موجود در Bedrock
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای وظایف تخصصی
• 37. استفاده از مدل‌های Nova برای خلاصه‌سازی متون طولانی
• 38. تولید کدهای برنامه‌نویسی با استفاده از مدل‌های Nova
• 39. رفع اشکال و بهینه‌سازی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 40. تولید ایده‌های خلاقانه و طوفان فکری با کمک مدل‌های هوشمند
• 41. طراحی ساختار پاسخ‌های خروجی به صورت JSON برای سیستم‌های نرم‌افزاری
• 42. به‌کارگیری مدل‌های Nova در تحلیل احساسات و نظرات کاربران
• 43. مدیریت نرخ درخواست‌ها و جلوگیری از گلوگاه‌های سیستمی
• 44. اصول معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
• 45. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های Amazon Nova
• 46. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
• 47. استفاده از ابزارهای توسعه‌دهنده AWS برای تعامل با Bedrock
• 48. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SDKهای آمازون
• 49. بهترین تمرین‌ها برای استقرار ایمن مدل‌های هوش مصنوعی
• 50. آینده هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های Nova در تحول دیجیتال