دوره اصول و مبانی کار با پایگاه‌های داده در زیرساخت‌های ابری مایکروسافت (آمادگی آزمون DP-900) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی کار با پایگاه‌های داده در زیرساخت‌های ابری مایکروسافت (آمادگی آزمون DP-900)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: رایانش ابری و مدیریت داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده و نقشه‌های ذخیره‌سازی در رایانش ابری
• 2. تفاوت‌های بنیادین داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 3. مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و ویژگی‌های جداول
• 4. آشنایی با مفاهیم کلیدی پایگاه داده در محیط ابری
• 5. نقش و وظایف مهندس داده در سازمان‌های مدرن
• 6. معرفی سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در پلتفرم مایکروسافت آژور
• 7. آشنایی با Azure SQL Database و کاربردهای آن
• 8. مدیریت نمونه‌های SQL در محیط ابری
• 9. تفاوت میان Azure SQL Database و SQL Server در ماشین مجازی
• 10. اصول طراحی و پیکربندی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 11. آشنایی با Azure Cosmos DB و مدل‌های داده‌ای NoSQL
• 12. سناریوهای کاربردی استفاده از پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای
• 13. مدیریت داده‌های حجیم در قالب Azure Blob Storage
• 14. آشنایی با ساختار فایل‌های داده‌ای در محیط ابری
• 15. مفاهیم انبار داده یا Data Warehouse در مقیاس سازمانی
• 16. معرفی Azure Synapse Analytics و پردازش موازی
• 17. مدیریت داده‌های تحلیلی و گزارش‌گیری در فضای ابری
• 18. آشنایی با مفاهیم هوش تجاری و ابزارهای مرتبط
• 19. معرفی Azure Data Factory برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 20. اصول طراحی خط‌لوله‌های انتقال داده یا Data Pipelines
• 21. مراحل استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL)
• 22. آشنایی با سرویس‌های پردازش داده در لحظه
• 23. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌ها و مصورسازی
• 24. معرفی Power BI و اتصال آن به منابع داده ابری
• 25. اصول امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری مایکروسافت
• 26. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در پایگاه‌های داده
• 27. روش‌های محافظت از داده‌های حساس و رمزنگاری
• 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در سرویس‌های ابری
• 29. پایش و نظارت بر عملکرد پایگاه‌های داده در آژور
• 30. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع داده‌ای ابری
• 31. استانداردهای نگهداری و حریم خصوصی داده‌های سازمانی
• 32. بررسی نمونه‌سوالات کلیدی آزمون DP-900
• 33. استراتژی‌های موفقیت در آزمون اصول داده‌های آژور
• 34. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در مهندسی داده ابری