دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخ‌گو با استفاده از ابزارهای خودکارسازی و پایگاه‌های داده برداری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخ‌گو با استفاده از ابزارهای خودکارسازی و پایگاه‌های داده برداری

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید (RAG)
• 3. بررسی معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای خودکارسازی فرآیندها
• 5. مبانی کار با ابزار خودکارسازی n8n
• 6. آشنایی با پایگاه داده برداری Qdrant
• 7. مفاهیم جاسازی متنی (Text Embeddings) و تبدیل متن به بردار
• 8. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای سیستم‌های هوشمند
• 9. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن (Chunking) برای بهبود دقت بازیابی
• 10. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در پایگاه داده برداری Qdrant
• 11. اتصال n8n به مدل‌های زبانی از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی (API)
• 12. طراحی گردش کار (Workflow) در n8n برای پردازش پرسش‌های کاربران
• 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت برداری
• 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه داده برداری
• 15. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های مدل
• 16. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 17. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات از مخازن دانش
• 18. ارزیابی دقت و عملکرد پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 19. پیاده‌سازی واسط کاربری ساده برای تعامل با سامانه هوشمند
• 20. مدیریت خطا و کنترل استثنائات در جریان‌های خودکارسازی
• 21. امنیت و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده
• 22. اصول مستندسازی و نگهداری از پروژه‌های هوش مصنوعی
• 23. مقیاس‌پذیری سامانه برای پاسخ‌گویی به تعداد بالای کاربران
• 24. استفاده از ابزارهای نظارتی برای پایش عملکرد سامانه
• 25. به‌روزرسانی خودکار مخازن دانش با استفاده از n8n
• 26. بررسی چالش‌های مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی
• 27. شخصی‌سازی پاسخ‌های سامانه بر اساس نیازهای کاربر
• 28. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
• 29. نحوه استقرار سامانه هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 30. پشتیبانی از زبان فارسی در پردازش و بازیابی اطلاعات
• 31. مدیریت منابع و بهینه‌سازی مصرف حافظه در Qdrant
• 32. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تایید هویت در سامانه‌های هوشمند
• 33. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای
• 34. استفاده از ابزارهای کمکی در n8n برای تحلیل داده‌های ورودی
• 35. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی
• 36. اتصال به منابع داده خارجی و سرویس‌های وب
• 37. استفاده از سیستم‌های کشینگ (Caching) برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 38. تست و عیب‌یابی گردش‌های کاری پیچیده
• 39. بهبود کیفیت داده‌های ورودی (Data Cleaning)
• 40. گزارش‌گیری و تحلیل تعاملات کاربران با سامانه
• 41. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر اسناد فنی
• 42. آینده فناوری‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی
• 43. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پاسخ‌گو برای پایگاه دانش سازمانی