دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند تحقیق و تحلیل داده با استفاده از مدلهای متنباز (Open Source) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند تحقیق و تحلیل داده با استفاده از مدلهای متنباز (Open Source)
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: توسعه و پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با مدلهای متنباز و اکوسیستم هوش مصنوعی
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای مدلهای هوش مصنوعی
- 4. آشنایی با کتابخانههای پایتون در حوزه یادگیری ماشین
- 5. کار با مدلهای متنباز از طریق پلتفرمهای اشتراکگذاری مدل
- 6. مفاهیم پایه در مدلهای ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 7. پیشپردازش دادههای متنی برای سیستمهای تحقیق هوشمند
- 8. استفاده از مدلهای زبانی برای استخراج اطلاعات از متون
- 9. تکنیکهای مهندسی پرامپت برای بهبود دقت نتایج
- 10. پیادهسازی پایگاه دادههای برداری برای ذخیرهسازی دانش
- 11. مفاهیم بازیابی تقویتشده با تولید (RAG) در سیستمهای تحقیق
- 12. آشنایی با ابزارهای جستجوی وب برای تغذیه مدلهای هوشمند
- 13. طراحی خط لوله پردازش داده برای جمعآوری منابع تحقیق
- 14. استفاده از ابزارهای متنباز برای تحلیل اسناد علمی
- 15. پیادهسازی عاملهای هوشمند خودمختار برای جستجوی داده
- 16. مدیریت حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در عاملهای هوشمند
- 17. ارزیابی دقت و صحت پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 18. تکنیکهای کاهش توهم در پاسخهای هوش مصنوعی
- 19. بهینهسازی مدلهای زبانی برای اجرای محلی
- 20. استفاده از مدلهای سبکسازی شده برای محیطهای محدود
- 21. یکپارچهسازی مدلهای هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده
- 22. امنیت و حریم خصوصی در پیادهسازی مدلهای محلی
- 23. روشهای نظارت بر عملکرد عاملهای هوشمند در طول تحقیق
- 24. مدیریت منابع محاسباتی در توسعه سیستمهای هوشمند
- 25. توسعه واسط کاربری برای تعامل با دستیار هوشمند تحقیق
- 26. مستندسازی و گزارشدهی خودکار نتایج تحقیق
- 27. مقیاسپذیری سیستمهای جستجوی هوشمند در محیطهای سازمانی
- 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوبهای قانونی
- 29. بررسی محدودیتهای مدلهای زبانی در تحلیل دادههای تخصصی
- 30. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحقیق خودکار با مدلهای متنباز
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.