دوره تحلیل داده‌های سلامت با استفاده از نرم‌افزار R برای پژوهش‌های کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سلامت با استفاده از نرم‌افزار R برای پژوهش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و آمار زیستی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری در نظام سلامت و اپیدمیولوژی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های سلامت و نقش آمار در نظام بهداشت و درمان
• 2. معرفی محیط نرم‌افزاری R و نصب بسته‌های مورد نیاز برای علوم زیستی
• 3. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌های خام سلامت در محیط R
• 4. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های اپیدمیولوژیک
• 5. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در مطالعات سلامت
• 6. تجسم داده‌های سلامت با استفاده از کتابخانه ggplot2
• 7. احتمالات پایه و توزیع‌های آماری در پژوهش‌های پزشکی
• 8. مبانی استنباط آماری و برآورد فواصل اطمینان
• 9. آزمون‌های فرض آماری برای مقایسه میانگین گروه‌های بیمار و سالم
• 10. آزمون‌های ناپارامتریک و کاربرد آن‌ها در داده‌های غیرنرمال
• 11. تحلیل جداول توافقی و آزمون‌های کای‌دو در مطالعات مقطعی
• 12. محاسبه نسبت شانس و خطر نسبی در اپیدمیولوژی
• 13. مبانی رگرسیون خطی ساده در تحلیل متغیرهای پیوسته سلامت
• 14. رگرسیون خطی چندگانه و کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
• 15. آشنایی با رگرسیون لجستیک برای تحلیل پیامدهای دووجهی
• 16. تفسیر نسبت شانس در مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 17. روش‌های انتخاب مدل و ارزیابی کیفیت برازش در داده‌های پزشکی
• 18. تحلیل بقا و توابع خطر در مطالعات کوهورت
• 19. روش‌های کاپلان-مایر برای تحلیل زمان تا وقوع رویداد
• 20. مدل مخاطرات متناسب کاکس در ارزیابی عوامل خطر بیماری‌ها
• 21. روش‌های نمونه‌گیری و محاسبه توان آماری در پژوهش‌های بالینی
• 22. تحلیل داده‌های طولی و اندازه‌گیری‌های مکرر در سلامت
• 23. مقدمه‌ای بر فرا-تحلیل (Meta-Analysis) در مطالعات نظام‌مند
• 24. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در طبقه‌بندی بیماری‌ها
• 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده‌های ژنومیک و بالینی
• 26. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت و حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران
• 27. گزارش‌نویسی علمی و مستندسازی تحلیل‌های آماری با R Markdown
• 28. اتصال R به پایگاه‌های داده نظام سلامت
• 29. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در پزشکی
• 30. آشنایی با بسته‌های تخصصی اپیدمیولوژی در R
• 31. بررسی سوگیری‌های آماری در مطالعات مشاهده‌ای
• 32. تحلیل داده‌های بیمارستانی با استفاده از مدل‌های اثرات آمیخته
• 33. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در نظام سلامت
• 34. ارزیابی دقت ابزارهای تشخیصی با منحنی ROC
• 35. کاربرد شبیه‌سازی مونت‌کارلو در مدل‌سازی اپیدمی‌ها
• 36. نکات کاربردی در مدیریت داده‌های حجیم سلامت
• 37. استانداردهای گزارش‌دهی آماری در مقالات علمی پزشکی
• 38. رفع خطاهای رایج در کدنویسی آماری برای پژوهشگران سلامت
• 39. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی در حوزه بهداشت عمومی