دوره جامع کاربردی علم داده در پایتون: از تحلیل آماری تا مصورسازی داده‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی علم داده در پایتون: از تحلیل آماری تا مصورسازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
• 2. نصب و راه‌اندازی توزیع آناکوندا و مدیریت کتابخانه‌ها
• 3. ساختار داده‌ها در پایتون و کار با لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌های چندبعدی
• 5. عملیات ریاضی و آماری بر روی آرایه‌های نامپای
• 6. آشنایی با ساختار داده سری در کتابخانه پانداز
• 7. کار با دیتافریم‌ها در پانداز و خواندن داده‌ها از فایل‌های مختلف
• 8. روش‌های انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در دیتافریم
• 9. مدیریت مقادیر گمشده و پاک‌سازی داده‌های ناقص
• 10. تغییر ساختار و ترکیب دیتافریم‌ها با استفاده از متدهای الحاق و ادغام
• 11. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای توابع تجمیعی
• 12. تحلیل آماری توصیفی و محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
• 13. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در پانداز
• 14. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 15. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی برای تحلیل روندها
• 16. استفاده از کتابخانه سی‌بورن برای ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته
• 17. رسم هیستوگرام و نمودارهای جعبه‌ای برای بررسی توزیع داده‌ها
• 18. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها
• 19. شناسایی روابط بین متغیرها با استفاده از ماتریس همبستگی
• 20. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
• 21. آشنایی با مفاهیم اولیه احتمالات در علم داده
• 22. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌ها
• 23. آزمون فرضیه و استنباط آماری با پایتون
• 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
• 25. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های آماری و معیارهای خطا
• 27. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با کتابخانه‌های علمی
• 28. آشنایی با روش‌های خوشه‌بندی برای تحلیل گروه‌های داده
• 29. استفاده از کتابخانه‌های متنی برای تحلیل داده‌های نوشتاری
• 30. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل و گزارش‌گیری داده‌محور
• 31. اصول اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 32. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی در حوزه اقتصاد مقاومتی
• 33. پروژه عملی: تحلیل الگوهای مصرف انرژی و بهینه‌سازی منابع
• 34. پروژه عملی: مصورسازی داده‌های آماری ملی و استانی