دوره ارتقای بهره‌وری در تولید نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای بهره‌وری در تولید نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه هوشمند و ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
• 3. معماری و نحوه عملکرد مدل‌های زبانی در درک کدهای برنامه‌نویسی
• 4. آماده‌سازی محیط توسعه برای تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی
• 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه
• 6. تولید خودکار قطعات کد و توابع با استفاده از مدل‌های زبانی
• 7. استفاده از هوش مصنوعی در مستندسازی فنی و نگارش کامنت‌ها
• 8. به‌کارگیری دستیارهای هوشمند در عیب‌یابی و رفع باگ‌های منطقی
• 9. تست‌نویسی خودکار و طراحی سناریوهای آزمون با کمک مدل‌های زبانی
• 10. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و بازنویسی کد برای افزایش کارایی
• 11. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل و بازنگری کد
• 12. مدیریت بدهی فنی با کمک تحلیل‌گرهای هوشمند
• 13. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با محیط‌های توسعه یکپارچه
• 14. تولید خودکار کوئری‌های پایگاه داده و مدیریت مدل‌های داده‌ای
• 15. طراحی رابط کاربری و تبدیل توصیفات متنی به ساختار کد
• 16. امنیت در تولید کد با هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای ایمنی
• 17. شناسایی و پیشگیری از نشت اطلاعات حساس در کدهای تولیدی
• 18. مدیریت نسخه‌ها و همکاری تیمی با استفاده از ابزارهای هوشمند
• 19. اتوماسیون فرآیندهای استقرار و یکپارچه‌سازی مداوم با هوش مصنوعی
• 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
• 21. مستندسازی معماری سیستم بر اساس الگوهای طراحی استاندارد
• 22. ارزیابی کیفیت کد خروجی و انطباق با معیارهای مهندسی نرم‌افزار
• 23. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهبود فرآیند دیباگینگ
• 24. آموزش مدل‌های شخصی‌سازی شده بر اساس استانداردهای کدنویسی سازمانی
• 25. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 26. مدیریت تغییرات و چالش‌های گذار به توسعه هوشمند
• 27. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در نگهداری و پشتیبانی سیستم‌های نرم‌افزاری
• 28. تحلیل داده‌های پروژه برای پیش‌بینی زمان‌بندی و مدیریت منابع
• 29. استفاده از دستیارهای هوشمند در یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی جدید
• 30. آینده توسعه نرم‌افزار و هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی در مهندسی