دوره راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از زبان Scala و اکوسیستم Apache Spark همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از زبان Scala و اکوسیستم Apache Spark

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم کلان‌داده در مقیاس سازمانی
• 2. آشنایی با پلتفرم جاوا و ماشین مجازی در پردازش‌های سنگین
• 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی اسکالا برای مهندسی داده
• 4. برنامه‌نویسی تابعی و کاربرد آن در پردازش موازی
• 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در ماشین مجازی جاوا
• 6. معماری و ساختار داخلی آپاچی اسپارک
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش توزیع‌شده
• 8. آشنایی با Spark Context و مدل برنامه‌نویسی اسپارک
• 9. کار با RDDها و عملیات تبدیل و کنش در اسپارک
• 10. مدیریت خطاهای توزیع‌شده و استراتژی‌های بازیابی
• 11. معرفی Spark SQL و کار با داده‌های ساختاریافته
• 12. اتصال به منابع داده‌ای مختلف با Data Sources API
• 13. بهینه‌سازی کوئری‌ها در موتور کاتالیزور اسپارک
• 14. کار با DataFrame و Dataset در اسکالا
• 15. پردازش داده‌های جریانی با استفاده از Spark Streaming
• 16. مفاهیم پنجره‌بندی و مدیریت زمان در پردازش بلادرنگ
• 17. مدیریت وضعیت در جریان‌های داده‌ای پیچیده
• 18. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین در اکوسیستم اسپارک
• 19. آموزش الگوریتم‌های پایه در MLlib
• 20. کار با داده‌های گراف و تحلیل شبکه‌های بزرگ با GraphX
• 21. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و توزیع داده در کلاستر
• 22. تنظیمات حافظه و تخصیص منابع در Spark Executor
• 23. بهینه‌سازی عملکرد و رفع گلوگاه‌های پردازشی
• 24. مدیریت توزیع‌شدگی داده‌ها و کاهش جابجایی شبکه
• 25. یکپارچه‌سازی اسپارک با سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 26. امنیت و کنترل دسترسی در خوشه‌های پردازش داده
• 27. روش‌های تست و عیب‌یابی کدهای اسکالا در مقیاس بزرگ
• 28. استقرار و مدیریت چرخه حیات برنامه‌های اسپارک در محیط عملیاتی
• 29. بهترین تجربیات در توسعه و نگهداری کدهای توزیع‌شده