دوره کاربرد مدل‌های آماری پیشرفته در تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی رویدادها (با رویکرد صنعتی و سلامت) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های آماری پیشرفته در تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی رویدادها (با رویکرد صنعتی و سلامت)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیشرفته آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر در سری‌های زمانی و تحلیل بقا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
• 2. پیش‌پردازش داده‌های زمانی و مدیریت داده‌های مفقود
• 3. شناسایی مؤلفه‌های روند و فصلی در داده‌های اقتصادی و صنعتی
• 4. تحلیل همبستگی و خودهمبستگی در سری‌های زمانی
• 5. مفاهیم ایستایی و ناایستایی در فرآیندهای تصادفی
• 6. آزمون‌های ریشه واحد و تعیین مرتبه تفاضل‌گیری
• 7. مدل‌های میانگین متحرک خودبازگشت (ARMA)
• 8. مدل‌های خودبازگشت با میانگین متحرک انباشته (ARIMA)
• 9. مدل‌های فصلی خودبازگشت (SARIMA)
• 10. روش‌های انتخاب مدل و معیار اطلاعات آکائیک (AIC)
• 11. تحلیل باقیمانده‌ها و آزمون‌های تشخیص مدل
• 12. پیش‌بینی کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل‌های خطی
• 13. مدل‌های واریانس ناهمسانی شرطی خودبازگشت (ARCH)
• 14. مدل‌های GARCH برای تحلیل نوسانات در بازارهای مالی
• 15. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی تقاضای صنعتی
• 16. مفاهیم پایه در تحلیل بقا و داده‌های سانسور شده
• 17. توابع بقا و تابع خطر در مدل‌سازی رویدادها
• 18. تخمین ناپارامتریک کاپلان-مایر در مطالعات سلامت
• 19. آزمون رتبه لگاریتمی برای مقایسه توابع بقا
• 20. مدل مخاطرات متناسب کاکس (Cox Proportional Hazards)
• 21. بررسی پیش‌فرض مخاطرات متناسب در مدل کاکس
• 22. مدل‌سازی پارامتریک بقا با توزیع‌های وایبول و نمایی
• 23. تحلیل بقا در حضور ریسک‌های رقابتی
• 24. مدل‌های بقای زمان‌متغیر در پایش وضعیت تجهیزات صنعتی
• 25. کاربرد مدل‌های بقا در تحلیل نرخ ترک مشتری
• 26. استفاده از مدل‌های ترکیبی در پیش‌بینی رویدادهای نقص فنی
• 27. شبیه‌سازی داده‌های زمانی برای ارزیابی دقت مدل‌ها
• 28. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی‌گر در محیط‌های نرم‌افزاری استاندارد
• 29. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های سری زمانی
• 30. ارزیابی دقت پیش‌بینی با معیارهای RMSE و MAE
• 31. مدل‌سازی هم‌انباشتگی و روابط بلندمدت بین متغیرها
• 32. کاربرد مدل‌های فضای حالت در تحلیل داده‌های پویا
• 33. الگوریتم کالمن فیلتر در پردازش سیگنال‌های زمانی
• 34. مدل‌سازی داده‌های بقا با استفاده از متغیرهای کمکی زمان‌بسته
• 35. تکنیک‌های مدیریت داده‌های کلان در تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر
• 36. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی داده‌های سلامت
• 37. گزارش‌دهی آماری و تفسیر نتایج مدل‌سازی برای تصمیم‌گیران صنعتی
• 38. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
• 39. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 40. یکپارچه‌سازی مدل‌های آماری پیشرفته در سامانه‌های هوشمند تصمیم‌یار