دوره آموزش کاربردی تبدیل گفتار به متن با استفاده از فناوری هوش مصنوعی Whisper همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تبدیل گفتار به متن با استفاده از فناوری هوش مصنوعی Whisper
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های تبدیل گفتار به متن
- 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل OpenAI Whisper
- 3. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
- 4. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون
- 5. مدیریت کتابخانه‌ها و بسته‌های مورد نیاز با استفاده از pip
- 6. نصب و پیکربندی ابزارهای مدیریت محیط مجازی
- 7. آشنایی با کتابخانه PyTorch برای پردازش‌های محاسباتی
- 8. نحوه دریافت و نصب مدل Whisper از مخازن رسمی
- 9. بررسی انواع مدل‌های Whisper از لحاظ دقت و سرعت
- 10. آماده‌سازی فایل‌های صوتی برای پردازش
- 11. استانداردهای فرمت‌های صوتی و نرخ نمونه‌برداری
- 12. استفاده از خط فرمان برای تبدیل گفتار به متن
- 13. کار با پارامترهای اصلی در دستور اجرای Whisper
- 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش روی پردازنده مرکزی
- 15. نحوه استفاده از شتاب‌دهنده گرافیکی برای افزایش سرعت تبدیل
- 16. پیاده‌سازی اسکریپت پایتون برای فراخوانی مدل Whisper
- 17. مدیریت فایل‌های خروجی با فرمت‌های متن و زیرنویس
- 18. تنظیمات زبان و تشخیص خودکار زبان در مدل
- 19. بررسی دقت مدل در زبان فارسی و چالش‌های گویشی
- 20. تکنیک‌های پیش‌پردازش صوت برای بهبود کیفیت تشخیص
- 21. حذف نویز و بهبود شفافیت سیگنال صوتی
- 22. ساخت ابزاری برای تبدیل دسته‌ای فایل‌های صوتی
- 23. ذخیره‌سازی و مدیریت خروجی‌ها در پایگاه داده
- 24. یکپارچه‌سازی مدل با رابط‌های کاربری ساده
- 25. استفاده از مدل‌های سبک‌تر برای محیط‌های محدود
- 26. روش‌های ارزیابی دقت خروجی‌های متنی
- 27. اصلاح خطاهای احتمالی در فرآیند تبدیل گفتار
- 28. پیاده‌سازی سیستم‌های ثبت خودکار جلسات
- 29. کاربرد مدل‌های گفتار به متن در تولید محتوای آموزشی
- 30. رعایت حقوق مالکیت معنوی و اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی
- 31. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش فایل‌های صوتی
- 32. آینده فناوری‌های تشخیص گفتار در زبان فارسی
- 33. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه خودکار پیاده‌سازی متون صوتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.