دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای داده کارآمد در پایتون با رویکرد حل مسائل مهندسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای داده کارآمد در پایتون با رویکرد حل مسائل مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 2. نمادگذاری بزرگ O در تحلیل کارایی کد
• 3. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در پایتون
• 4. مدیریت حافظه در اشیاء پایتون
• 5. ساختار داده پشته و کاربرد آن در مدیریت فراخوانی توابع
• 6. پیاده‌سازی صف و صف‌های اولویت‌دار
• 7. تحلیل لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
• 8. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
• 9. روش‌های مرتب‌سازی مقدماتی و تحلیل کارایی آن‌ها
• 10. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته و تقسیم و غلبه
• 11. ساختار داده‌های دیکشنری و جداول هش
• 12. بررسی برخورد در جداول هش و روش‌های رفع آن
• 13. مجموعه‌ها در پایتون و پیاده‌سازی بر پایه درهم‌سازی
• 14. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش آن‌ها
• 15. درخت‌های متوازن AVL و حفظ کارایی در عملیات درج
• 16. توده‌های حداکثر و حداقل و کاربرد در صف‌های اولویت
• 17. درخت‌های پیشوندی برای ذخیره‌سازی داده‌های رشته‌ای
• 18. گراف‌ها و روش‌های نمایش ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 19. الگوریتم‌های پیمایش گراف به روش سطح‌اول و عمق‌اول
• 20. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها با الگوریتم دایکسترا
• 21. الگوریتم‌های کمینه درخت پوشا در بهینه‌سازی شبکه‌ها
• 22. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه‌سازی
• 23. تکنیک‌های بازگشتی و مدیریت پشته در توابع
• 24. ساختار داده‌های رشته‌ای و الگوریتم‌های جستجوی زیررشته
• 25. مدیریت فایل‌ها و ساختارهای داده‌ای خارجی
• 26. بهینه‌سازی مصرف حافظه با استفاده از ژنراتورها
• 27. بررسی ساختارهای داده‌ای در کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 28. طراحی ساختارهای داده سفارشی برای مسائل مهندسی
• 29. الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل تخصیص منابع
• 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی با روش استاد
• 31. ساختارهای داده‌ای غیرتکراری و مدیریت داده‌های بزرگ
• 32. پیاده‌سازی درخت‌های چندشاخه برای سیستم‌های فایل
• 33. کاربرد ساختارهای داده در بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 34. ارزیابی عملکرد ساختارهای داده در محیط‌های چندنخی
• 35. تکنیک‌های کاهش سربار در ساختمان داده‌های پیچیده
• 36. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای ساختارهای داده
• 37. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها با رویکرد مهندسی نرم‌افزار
• 38. مستندسازی و استانداردهای کدنویسی در پایتون
• 39. استراتژی‌های انتخاب ساختار داده مناسب بر اساس نیاز مسئله
• 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت داده کارآمد