دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخگو با استفاده از فریم‌ورک LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخگو با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه و اکوسیستم LangChain
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. مدیریت و پیکربندی کلیدهای دسترسی به مدل‌های زبانی
• 5. ساختار داده‌ها و مدیریت Prompt در مدل‌های زبانی
• 6. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 7. کار با Prompt Templates برای تولید محتوای هوشمند
• 8. مدیریت حافظه در گفت‌وگوهای هوشمند با استفاده از ConversationBufferMemory
• 9. استفاده از حافظه پنجره‌ای برای بهینه‌سازی تعاملات
• 10. معماری زنجیره‌ها در LangChain و کاربرد Chainها
• 11. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای جانبی با استفاده از Agents
• 12. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با قابلیت فراخوانی توابع
• 13. مفهوم پایگاه داده‌های برداری و کاربرد آن در هوش مصنوعی
• 14. آماده‌سازی و پیش‌پردازش اسناد متنی برای تحلیل هوشمند
• 15. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای افزایش دقت بازیابی اطلاعات
• 16. جاسازی معنایی متن با استفاده از Embedding Models
• 17. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه داده‌های برداری نظیر Chroma
• 18. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد شخصی
• 19. بازیابی اطلاعات با استفاده از الگوریتم‌های شباهت کسینوسی
• 20. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از معماری RAG
• 21. استفاده از فیلترهای محتوایی برای انطباق با استانداردهای اخلاقی
• 22. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های متنی با قابلیت شخصی‌سازی
• 23. ایجاد زنجیره‌های چندمرحله‌ای برای تحلیل داده‌های متنی
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 25. تبدیل پرسش‌های متنی به کوئری‌های SQL با هوش مصنوعی
• 26. تحلیل و گزارش‌گیری خودکار از پایگاه‌های داده
• 27. استفاده از ابزارهای جستجوی وب در مدل‌های زبانی
• 28. مدیریت خطاهای مدل و پایداری سیستم در محیط عملیاتی
• 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
• 30. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های فراخوانی مدل‌های ابری
• 31. توسعه واسط کاربری برای سامانه‌های مبتنی بر LangChain
• 32. استقرار و انتشار سامانه‌های هوشمند در محیط‌های سروری
• 33. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات تزریق پرامپت
• 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی محلی
• 35. استفاده از مدل‌های متن‌باز در چارچوب LangChain
• 36. طراحی سیستم‌های هوشمند برای دسته‌بندی و تحلیل اسناد اداری
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی
• 38. استفاده از مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
• 39. مدیریت نسخه‌های مختلف پرامپت و زنجیره‌ها
• 40. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ برای رهگیری عملکرد مدل
• 41. مطالعه موردی طراحی دستیار هوشمند سازمانی
• 42. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 43. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران