دوره راهکارهای نوین استقرار پلتفرم‌های داده با رویکرد هوش مصنوعی (مبتنی بر Databricks و Microsoft Fabric) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار پلتفرم‌های داده با رویکرد هوش مصنوعی (مبتنی بر Databricks و Microsoft Fabric)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت داده‌محور و تحول دیجیتال در سازمان‌های مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت داده‌محور در سازمان‌های عصر هوش مصنوعی
• 2. استراتژی‌های تحول دیجیتال و نقش پلتفرم‌های یکپارچه داده
• 3. معماری مدرن داده و گذار از سیلوهای اطلاعاتی به دریاچه داده
• 4. اصول حکمرانی داده و انطباق با سیاست‌های کلان صیانت از اطلاعات
• 5. آشنایی با بستر Microsoft Fabric و یکپارچگی اجزای آن
• 6. معرفی محیط کاری Databricks و قابلیت‌های محاسباتی توزیع‌شده
• 7. طراحی استراتژی معماری Lakehouse برای سازمان‌های بزرگ
• 8. مفاهیم پایه Delta Lake و تضمین کیفیت و یکپارچگی داده‌ها
• 9. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با استفاده از Notebooks
• 10. مدیریت و بهینه‌سازی انبار داده در محیط ابری
• 11. یکپارچه‌سازی منابع داده داخلی با پلتفرم‌های تحلیلی
• 12. اصول پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل هوشمند
• 13. امنیت در پلتفرم‌های داده و مدیریت دسترسی کاربران بر اساس نقش
• 14. استفاده از Unity Catalog برای مدیریت متاداده و امنیت یکپارچه
• 15. آشنایی با زبان SQL در محیط پردازش ابری داده‌ها
• 16. بهره‌گیری از Apache Spark برای پردازش داده‌های حجیم
• 17. مدل‌سازی داده در Microsoft Fabric و استفاده از Power BI
• 18. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی و هوش تجاری برای تصمیم‌گیری کلان
• 19. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل‌های پیش‌بینانه
• 20. کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
• 21. استفاده از MLflow برای مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 22. آموزش مدل‌های هوشمند بر روی داده‌های سازمانی
• 23. استقرار و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 24. نقش هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های بدون ساختار
• 25. اتوماسیون جریان‌های کاری داده با استفاده از Data Factory
• 26. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایپ‌لاین‌های داده در محیط ابری
• 27. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری و مدیریت هزینه‌های زیرساخت داده
• 28. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها و کاهش تاخیر در گزارش‌گیری
• 29. مدیریت تغییرات و چابکی در پروژه‌های تحول دیجیتال
• 30. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت موازین قانونی در تحلیل رفتار مشتریان
• 31. ارزیابی بلوغ دیجیتال سازمان و شناسایی نقاط بهبود
• 32. تدوین نقشه راه استقرار پلتفرم‌های داده در سازمان‌های ایرانی
• 33. مستندسازی و انتقال دانش در پروژه‌های تحول دیجیتال
• 34. مطالعه موردی: استقرار موفق پلتفرم داده در صنایع پیشرو
• 35. آینده تحلیل داده و نقش هوش مصنوعی در حکمرانی هوشمند سازمانی