دوره راهنمای جامع مدیریت و کار با پایگاه داده Amazon Aurora MySQL در محیط‌های ابری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و کار با پایگاه داده Amazon Aurora MySQL در محیط‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش پایگاه‌های داده مدیریت‌شده
• 2. معماری و ساختار داخلی پایگاه داده Amazon Aurora
• 3. تفاوت‌های کلیدی Amazon Aurora با MySQL استاندارد
• 4. نحوه ایجاد و پیکربندی یک کلاستر پایگاه داده در کنسول AWS
• 5. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت شبکه در محیط‌های ابری
• 6. طراحی مدل داده‌ای بهینه برای محیط‌های توزیع‌شده
• 7. بررسی موتور ذخیره‌سازی Aurora و مکانیزم‌های جایگزینی خودکار
• 8. پیکربندی پارامترهای پایگاه داده و گروه‌های پارامتری
• 9. روش‌های اتصال به پایگاه داده از طریق رابط‌های کاربری و خط فرمان
• 10. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی بر اساس اصل حداقل امتیاز
• 11. استراتژی‌های انتقال داده از پایگاه‌های داده سنتی به Aurora
• 12. استفاده از سرویس AWS Database Migration Service
• 13. مفهوم ظرفیت محاسباتی و مقیاس‌پذیری عمودی در Aurora
• 14. مدیریت خواندن و نوشتن با استفاده از نقاط پایانی کلاستر
• 15. پیکربندی و مدیریت کپی‌های خواندنی برای توزیع بار
• 16. مکانیزم‌های خودکار پشتیبان‌گیری و بازیابی لحظه‌ای
• 17. استفاده از قابلیت Backtrack برای بازگشت به وضعیت‌های قبلی
• 18. نظارت بر عملکرد با استفاده از Amazon CloudWatch
• 19. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی با Performance Insights
• 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 21. مدیریت ایندکس‌ها و تأثیر آن‌ها بر کارایی سیستم
• 22. استفاده از قابلیت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Aurora
• 23. پیکربندی هشدارها و اطلاع‌رسانی در صورت بروز خطا
• 24. تأمین امنیت داده‌ها در حالت سکون با استفاده از رمزنگاری KMS
• 25. بررسی پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده‌های حساس
• 26. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در محیط ابری
• 27. استفاده از قابلیت‌های کپی‌برداری در مناطق جغرافیایی مختلف
• 28. به‌روزرسانی موتور پایگاه داده و مدیریت نگهداری سیستم
• 29. خودکارسازی وظایف مدیریتی با استفاده از AWS CLI
• 30. به‌کارگیری استانداردهای بانکداری بدون ربا در طراحی مدل‌های مالی
• 31. ملاحظات اخلاقی و قانونی در نگهداری داده‌های کاربران ایرانی
• 32. اصول پشتیبان‌گیری دوره‌ای و استراتژی‌های بازیابی فاجعه
• 33. بررسی هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در مدیریت ابری
• 34. مستندسازی ساختار پایگاه داده و تغییرات اعمال‌شده
• 35. عیب‌یابی مشکلات رایج در کلاسترهای Aurora
• 36. تأمین پایداری در محیط‌های عملیاتی با دسترس‌پذیری بالا
• 37. استفاده از الگوهای طراحی برای بهبود کارایی برنامه‌های کاربردی
• 38. ارتباط بین سرویس‌های ابری و پایگاه داده Aurora
• 39. تست و ارزیابی کارایی پایگاه داده تحت فشار
• 40. خلاصه و جمع‌بندی نکات کلیدی در مدیریت حرفه‌ای پایگاه داده