دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با قابلیت اتصال به ابزارهای کاربردی (Custom Tools) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با قابلیت اتصال به ابزارهای کاربردی (Custom Tools)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر عامل (AI Agents)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف عامل‌های هوشمند در علوم رایانه
• 2. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر عامل
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
• 4. مراحل طراحی و چرخه حیات توسعه دستیارهای هوشمند
• 5. بررسی استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
• 6. معرفی محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی
• 7. کاربرد کتابخانه‌های استاندارد در مدیریت جریان کار عامل‌ها
• 8. مفهوم ابزارهای سفارشی و نقش آن‌ها در گسترش قابلیت‌های عامل
• 9. طراحی ساختار ورودی و خروجی برای ابزارهای جانبی
• 10. پیاده‌سازی مکانیزم فراخوانی ابزار توسط مدل زبانی
• 11. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند
• 12. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل انسان و عامل هوشمند
• 13. استفاده از APIهای استاندارد برای اتصال به سرویس‌های داخلی
• 14. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی ایمن و کارآمد
• 15. اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل ورودی در ابزارهای سفارشی
• 16. مدیریت خطا و استثناها در فرآیند اجرای وظایف خودکار
• 17. طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیر مبتنی بر منطق فازی و قواعد شرطی
• 18. تکنیک‌های استدلال منطقی در عامل‌های هوشمند
• 19. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از مهندسی پرامپت
• 20. یکپارچه‌سازی دستیار با پایگاه‌های داده داخلی
• 21. استفاده از جستجوی معنایی و پایگاه‌های دانش برداری
• 22. امنیت در توسعه دستیارهای هوشمند و محافظت از داده‌های کاربران
• 23. رعایت حریم خصوصی و پروتکل‌های حفاظتی در سامانه‌های هوشمند
• 24. روش‌های احراز هویت و کنترل دسترسی در عامل‌های متصل به شبکه
• 25. تست و ارزیابی عملکرد دستیارهای هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی شده
• 26. تکنیک‌های پایش و گزارش‌گیری از عملکرد عامل در حال اجرا
• 27. مستندسازی فنی و استانداردهای نگارش کدهای هوشمند
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند برای خدمات سازمانی
• 29. اتصال دستیار به ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌گیری
• 30. طراحی عامل‌های خودمختار با قابلیت اجرای وظایف زمان‌بندی شده
• 31. مدیریت منابع و بهینه‌سازی مصرف پردازنده در عامل‌ها
• 32. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های بومی
• 33. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در طراحی دستیارهای هوشمند
• 34. ارائه راهکارهای بومی‌سازی برای دستیارهای هوشمند فارسی
• 35. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند در صنعت کشور