دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پیشرفته با استفاده از Quarkus و Red Hat Data Grid همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پیشرفته با استفاده از Quarkus و Red Hat Data Grid

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: توسعه ریزسرویس‌های مقیاس‌پذیر با فناوری‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم معماری ریزسرویس‌ها
• 2. معرفی پلتفرم Quarkus و ویژگی‌های آن در محیط‌های ابری
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای ریزسرویس‌های جاوا
• 4. مدیریت چرخه‌ی حیات درخواست‌ها در Quarkus
• 5. تزریق وابستگی و مدیریت حافظه در معماری‌های مبتنی بر CDI
• 6. اصول طراحی APIهای استاندارد با استفاده از REST و OpenAPI
• 7. پیاده‌سازی ارتباطات غیرهمگام با استفاده از پیام‌رسان‌ها
• 8. آشنایی با مفاهیم Cache و ذخیره‌سازی توزیع‌شده در مقیاس بالا
• 9. معماری و قابلیت‌های کلیدی Red Hat Data Grid
• 10. نصب و پیکربندی اولیه Red Hat Data Grid در محیط کلاستر
• 11. مدیریت داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی در Data Grid
• 12. یکپارچه‌سازی Quarkus با Red Hat Data Grid
• 13. استفاده از پروتکل Hot Rod برای ارتباط با حافظه توزیع‌شده
• 14. استراتژی‌های کش‌گذاری (Caching) برای بهبود کارایی ریزسرویس‌ها
• 15. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده و ریزسرویس‌ها
• 16. امن‌سازی ریزسرویس‌ها با استفاده از استانداردهای OIDC و JWT
• 17. پیاده‌سازی الگوهای تاب‌آوری در ریزسرویس‌ها با Fault Tolerance
• 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در ریزسرویس‌ها با MicroProfile
• 19. استفاده از Prometheus و Grafana برای پایش عملکرد سیستم
• 20. لاگ‌گیری متمرکز و ردیابی توزیع‌شده با استفاده از Jaeger
• 21. کانتینری‌سازی ریزسرویس‌ها با Docker و استانداردهای OCI
• 22. استقرار و مدیریت سرویس‌ها در محیط Kubernetes
• 23. پیکربندی هوشمند و مدیریت تنظیمات در محیط‌های عملیاتی
• 24. استفاده از Health Checks برای مدیریت پایداری سرویس‌ها
• 25. الگوهای طراحی ریزسرویس‌ها برای مقیاس‌پذیری افقی
• 26. مدیریت نشست‌های کاربری در سامانه‌های توزیع‌شده
• 27. بهینه‌سازی مصرف منابع در محیط‌های ابری با Native Compilation
• 28. تکنیک‌های تست و ارزیابی کیفیت در ریزسرویس‌های Quarkus
• 29. مستندسازی فنی و مدیریت نسخه‌های API
• 30. استفاده از Event-Driven Architecture در طراحی سیستم‌های پیشرفته
• 31. مدیریت خطاهای رایج در ارتباطات بین‌سرویسی
• 32. امن‌سازی لایه‌های ارتباطی با TLS و مدیریت گواهینامه‌ها
• 33. بهینه‌سازی کوئری‌ها و کارایی Data Grid در حجم داده بالا
• 34. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در حافظه
• 35. مدیریت چالش‌های هم‌زمانی در دسترسی به داده‌های توزیع‌شده
• 36. استفاده از Kafka به عنوان کارگزار پیام در معماری‌های توزیع‌شده
• 37. بررسی الگوهای Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 38. تکنیک‌های مهاجرت و به‌روزرسانی سرویس‌ها در محیط عملیاتی
• 39. نقش Service Mesh در مدیریت ارتباطات ریزسرویس‌ها
• 40. بررسی الزامات قانونی و امنیتی در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 41. اصول پایدارسازی و پشتیبان‌گیری از داده‌های توزیع‌شده
• 42. ارزیابی عملکرد سیستم با استفاده از ابزارهای تست بار
• 43. توسعه سرویس‌های مقیاس‌پذیر با رویکرد Cloud-Native
• 44. مدیریت چرخه‌ی حیات داده در Data Grid
• 45. پیاده‌سازی الگوهای Circuit Breaker برای جلوگیری از خرابی زنجیره‌ای
• 46. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 47. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Quarkus در پردازش‌های جریانی
• 48. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی Garbage Collection در جاوا
• 49. پایان‌بندی و بررسی معماری‌های نهایی در سناریوهای واقعی