دوره راهنمای جامع تحلیل و استخراج اطلاعات از ویدئوها با مدل Gemini 1.5 Pro همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل و استخراج اطلاعات از ویدئوها با مدل Gemini 1.5 Pro

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای

موضوع میانی: پردازش هوشمند ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی چندرسانه‌ای و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری مدل Gemini 1.5 Pro در تحلیل ویدئو
• 3. نحوه آماده‌سازی و پیش‌پردازش فایل‌های ویدئویی برای تحلیل هوشمند
• 4. آشنایی با پنجره بافتار وسیع در مدل‌های تحلیل ویدئو
• 5. استخراج فریم‌های کلیدی از ویدئو برای پردازش بهینه
• 6. روش‌های تبدیل ویدئو به توکن‌های قابل درک برای مدل
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای تحلیل دقیق محتوای ویدئویی
• 8. تحلیل متنی محتوای ویدئویی و استخراج خلاصه‌های اجرایی
• 9. شناسایی اشیاء و عناصر بصری در ویدئو با استفاده از Gemini
• 10. تحلیل زمانی و ردیابی رویدادها در ویدئو
• 11. تشخیص گفتار و تبدیل صوت به متن در ویدئوها
• 12. تحلیل احساسات و لحن محتوای ویدئویی
• 13. استخراج داده‌های ساختاریافته از ویدئو در قالب JSON
• 14. جستجوی هوشمند در میان آرشیوهای ویدئویی بزرگ
• 15. تکنیک‌های پرسش و پاسخ (Q&A) بر روی محتوای ویدئویی
• 16. بررسی دقت مدل در شناسایی فعالیت‌های انسانی و تعاملات
• 17. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاهش خطای تحلیل ویدئو
• 18. کاربرد تحلیل ویدئو در سیستم‌های نظارت هوشمند شهری
• 19. تحلیل ویدئوهای آموزشی و استخراج سرفصل‌های کلیدی
• 20. استفاده از هوش مصنوعی در طبقه‌بندی خودکار محتوای ویدئویی
• 21. ارزیابی کیفیت محتوای ویدئویی با استفاده از تحلیل هوشمند
• 22. یکپارچه‌سازی خروجی‌های Gemini با پایگاه‌های داده
• 23. امنیت و حریم خصوصی در پردازش ویدئوهای حساس
• 24. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در تحلیل هوشمند تصاویر و ویدئوها
• 25. آموزش مدل‌های سفارشی برای تحلیل دامنه خاص ویدئویی
• 26. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار تحلیل ویدئو با API گوگل
• 27. روش‌های تست و ارزیابی عملکرد مدل در تحلیل صحنه‌های پیچیده
• 28. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی فراخوانی API در پروژه‌های بزرگ
• 29. بررسی محدودیت‌های مدل در درک مفاهیم انتزاعی ویدئویی
• 30. آینده تحلیل ویدئو با مدل‌های چندوجهی پیشرفته
• 31. مطالعه موردی تحلیل ویدئوهای خبری و مستند
• 32. تکنیک‌های ترکیب تحلیل تصویر و متن برای درک بهتر ویدئو
• 33. شناسایی متون موجود در ویدئو با استفاده از OCR هوشمند
• 34. تحلیل تغییرات صحنه و برش‌های ویدئویی
• 35. استفاده از مدل برای سناریونویسی و تولید محتوای مکمل
• 36. رفع اشکالات رایج در تحلیل ویدئوهای با کیفیت پایین
• 37. روش‌های افزایش دقت در تحلیل ویدئوهای طولانی
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ویدئویی پزشکی و سلامت
• 39. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند برای تحلیل و گزارش‌گیری ویدئویی