دوره راهنمای جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد و APIهای OpenAI در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد و APIهای OpenAI در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با پلتفرم OpenAI و نحوه دریافت کلید API
• 3. بررسی معماری مدل‌های GPT و مفاهیم توکن‌بندی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تعامل با API
• 5. ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌ها در APIهای OpenAI
• 6. مدیریت پارامترهای کلیدی در مدل‌های زبانی مانند دما و توالی
• 7. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای بهبود خروجی مدل
• 8. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته برای سناریوهای پیچیده
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
• 10. استفاده از مدل‌های تکمیل متن و چت در توسعه نرم‌افزار
• 11. یکپارچه‌سازی مدل‌های OpenAI با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 12. کار با کتابخانه رسمی OpenAI در محیط‌های توسعه
• 13. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش بر اساس متون اختصاصی
• 14. مبانی جای‌گذاری متنی یا همان Embeddings
• 15. ذخیره‌سازی و بازیابی برداری برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 16. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 17. ارتباط میان پایگاه داده و مدل‌های زبانی
• 18. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید یا همان RAG
• 19. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از دانش دامنه خاص
• 20. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی API
• 21. امنیت در استفاده از API و جلوگیری از نشت اطلاعات
• 22. کنترل هزینه‌ها و مدیریت سهمیه مصرف API
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی متن با هوش مصنوعی
• 24. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 25. خلاصه‌سازی متون طولانی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 26. تولید محتوای متنی با رویکرد بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو
• 27. ایجاد دستیارهای هوشمند برای پشتیبانی کاربران
• 28. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 29. آشنایی با ابزارهای OpenAI برای تحلیل داده‌های متنی
• 30. تولید کد برنامه‌نویسی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 31. عیب‌یابی و تست کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 32. تولید تصاویر با استفاده از مدل‌های DALL-E در برنامه‌ها
• 33. کاربرد مدل‌های تبدیل صوت به متن در برنامه‌های کاربردی
• 34. تولید صوت از متن با استفاده از مدل‌های هوشمند
• 35. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 36. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
• 37. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 38. خودکارسازی فرایندهای اداری با استفاده از APIها
• 39. طراحی سیستم‌های تحلیل احساسات مشتریان
• 40. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی با مدل‌های کوچک‌تر
• 41. آینده هوش مصنوعی و مسیر یادگیری در توسعه نرم‌افزار
• 42. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند کاربردی