دوره پیاده‌سازی سرویس‌های داده‌محور با GraphQL و پایگاه‌داده Neo4j همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سرویس‌های داده‌محور با GraphQL و پایگاه‌داده Neo4j

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و مدیریت داده‌های نوین

موضوع میانی: معماری API و فناوری‌های پایگاه‌داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری سرویس‌های داده‌محور و نقش گراف
• 2. آشنایی با مدل داده‌ای گراف و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Neo4j
• 4. اصول و مفاهیم پایه در زبان پرس‌وجوی Cypher
• 5. مدل‌سازی داده‌ها برای گراف‌های متصل
• 6. آشنایی با معماری GraphQL و مزایای آن در سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. ساختار Schema و تعریف انواع داده‌ها در GraphQL
• 8. نصب و پیکربندی کتابخانه Neo4j GraphQL
• 9. ایجاد اولین API گراف‌محور با اتصال به پایگاه‌داده
• 10. تعریف Typedefs و نگاشت مدل‌های داده‌ای به Schema
• 11. عملیات خواندن داده‌ها با استفاده از Queryها
• 12. پیاده‌سازی فیلترینگ و مرتب‌سازی در پرس‌وجوهای GraphQL
• 13. کار با روابط پیچیده در مدل داده‌ای گراف
• 14. استفاده از آرگومان‌های پیشرفته برای جستجوی گره‌ها
• 15. مدیریت تغییرات داده با Mutationها در GraphQL
• 16. اعمال محدودیت‌های یکپارچگی داده‌ها در لایه API
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Cypher برای افزایش کارایی
• 18. استفاده از دایرکتیوهای سفارشی در Neo4j GraphQL
• 19. مدیریت روابط چندبه‌چند در ساختار API
• 20. پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination) در پاسخ‌های GraphQL
• 21. امنیت در سرویس‌های GraphQL و کنترل دسترسی به داده‌ها
• 22. اعتبارسنجی ورودی‌ها و پیشگیری از حملات تزریق در API
• 23. مدیریت خطاها و گزارش‌دهی در سیستم‌های داده‌محور
• 24. توسعه سرویس‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از GraphQL
• 25. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل عملکرد پایگاه‌داده
• 26. یکپارچه‌سازی Neo4j با فریم‌ورک‌های وب مدرن
• 27. تکنیک‌های کشینگ (Caching) در لایه سرویس
• 28. طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های میکروسرویس مبتنی بر گراف
• 29. استقرار سرویس‌های داده‌محور در محیط‌های عملیاتی
• 30. تست واحد و تست یکپارچگی برای APIهای گراف‌محور
• 31. مستندسازی خودکار API با ابزارهای استاندارد
• 32. بهینه‌سازی مصرف حافظه و منابع در کوئری‌های بزرگ
• 33. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های چندکاربره
• 34. استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود سرعت بازیابی داده‌ها
• 35. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده با قابلیت‌های گراف
• 36. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning) در APIهای GraphQL
• 37. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای توزیع داده
• 38. تحلیل پیچیدگی زمانی در عملیات پیمایش گراف
• 39. ارائه بهترین تجربیات (Best Practices) در معماری داده‌محور
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه جامع مدیریت داده‌های متصل