دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جاوااسکریپت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جاوااسکریپت

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌های بهینه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 2. نمادهای مجانبی و مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
• 3. آرایه‌ها و مدیریت حافظه در جاوااسکریپت
• 4. ساختمان داده‌های خطی و پیاده‌سازی پشته
• 5. کاربرد صف در مدیریت پردازش‌ها و صف‌های انتظار
• 6. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات پیمایش
• 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مدیریت گره‌ها
• 8. مفاهیم بازگشت و حل مسائل با توابع بازگشتی
• 9. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
• 10. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل کارایی آن
• 11. مرتب‌سازی انتخابی و بهینه‌سازی تبادلات
• 12. مرتب‌سازی درجی و کاربرد آن در داده‌های کوچک
• 13. الگوریتم مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
• 14. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل حافظه مصرفی
• 15. مجموعه‌ها و کاربرد جداول هش در جستجوی سریع
• 16. مدیریت برخورد در جداول هش با روش زنجیره‌ای
• 17. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های پیش‌ترتیب
• 18. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های میان‌ترتیب
• 19. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های پس‌ترتیب
• 20. حذف و درج گره در درخت‌های دودویی جستجو
• 21. مفاهیم پایه گراف و نمایش آن با ماتریس مجاورت
• 22. نمایش گراف با لیست مجاورت و تحلیل حافظه
• 23. الگوریتم پیمایش سطح اول در گراف
• 24. الگوریتم پیمایش عمق اول در گراف
• 25. مسیرهای کوتاه در گراف و الگوریتم دایکسترا
• 26. مفاهیم هیپ و اولویت‌بندی داده‌ها
• 27. پیاده‌سازی صف اولویت‌دار با استفاده از هیپ
• 28. درخت‌های متوازن و معرفی درخت‌های AVL
• 29. روتین‌های چرخش در درخت‌های متوازن
• 30. جستجوی رشته‌ها و الگوریتم‌های تطبیق الگو
• 31. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل با زیرمسئله‌های همپوشان
• 32. الگوریتم کوله‌پشتی و بهینه‌سازی منابع
• 33. الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل بهینه
• 34. جستجوی فراگیر و روش‌های عقب‌گرد
• 35. بهینه‌سازی کدهای جاوااسکریپت با تحلیل پیچیدگی
• 36. استفاده از ساختارهای داده داخلی جاوااسکریپت
• 37. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی زباله‌روب در جاوااسکریپت
• 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی در کتابخانه‌های استاندارد
• 39. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
• 40. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط مرورگر و نود جی‌اس