دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده و استخراج گزارش‌های کاربردی با ابزار Looker همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده و استخراج گزارش‌های کاربردی با ابزار Looker

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: کار با پلتفرم‌های تحلیل داده و گزارش‌گیری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفهوم هوش تجاری و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 2. معرفی پلتفرم Looker و جایگاه آن در اکوسیستم داده
• 3. نصب و راه‌اندازی اولیه و اتصال به پایگاه‌های داده
• 4. آشنایی با محیط کاربری و داشبورد اصلی Looker
• 5. مفهوم مدل‌سازی داده در Looker و ساختار فایل‌های پروژه
• 6. بررسی زبان مدل‌سازی LookML و اصول نگارشی آن
• 7. تعریف پروژه‌ها و مدیریت مخازن در محیط Looker
• 8. اتصال به دیتابیس‌های رابطه‌ای و تنظیمات اتصال
• 9. شناسایی و تعریف جداول و موجودیت‌ها در مدل داده
• 10. ایجاد Viewها و تعریف فیلدها در محیط توسعه
• 11. استفاده از فیلترها و محدودسازی داده‌ها در مدل‌سازی
• 12. مدیریت روابط بین جداول با استفاده از Explore
• 13. تعریف ابعاد Dimension و ویژگی‌های آن در مدل داده
• 14. تعریف سنجه‌ها یا Measureها برای تحلیل‌های کمی
• 15. پیاده‌سازی محاسبات پیچیده با استفاده از فیلترهای سنجه
• 16. استفاده از ابزار Quick Start برای شروع سریع گزارش‌گیری
• 17. ساخت اولین کوئری مدل‌سازی شده در محیط Explore
• 18. انتخاب نوع نمودار و نمایش بصری داده‌ها
• 19. تنظیمات پیشرفته نمایش داده‌ها در جداول و نمودارها
• 20. استفاده از قابلیت Drill Down برای تحلیل جزئیات داده
• 21. کار با فیلترهای داینامیک و تعاملی در گزارش‌ها
• 22. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری کوئری‌های پرکاربرد
• 23. مدیریت داشبوردها و سازماندهی گزارش‌های سازمانی
• 24. ایجاد فیلدهای محاسباتی در زمان اجرا برای تحلیل سریع
• 25. کار با توابع زمانی و تحلیل روندها در گزارش‌ها
• 26. آموزش استفاده از فیلترهای مبتنی بر تقویم و زمان
• 27. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیت در داده‌ها
• 28. استفاده از قابلیت‌های گروه‌بندی داده‌ها
• 29. کار با پارامترها برای شخصی‌سازی گزارش‌ها توسط کاربر
• 30. پیاده‌سازی منطق‌های تجاری در مدل‌های داده
• 31. اعتبارسنجی مدل داده و رفع خطاهای رایج
• 32. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها برای دیتابیس‌های حجیم
• 33. استفاده از قابلیت Derived Tables برای تحلیل‌های چندمرحله‌ای
• 34. کار با فیلدهای ارجاعی و روابط N به M
• 35. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در مدل داده
• 36. آموزش ارسال خودکار گزارش‌ها به ایمیل و سایر مقاصد
• 37. بررسی هشدارهای داده‌ای و تنظیم اطلاع‌رسانی خودکار
• 38. تلفیق داده‌های مختلف برای ایجاد گزارش‌های ترکیبی
• 39. استفاده از الگوهای آماده و کتابخانه‌های گزارش‌گیری
• 40. نکات حرفه‌ای در مستندسازی مدل‌های داده
• 41. بهترین روش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌های ایرانی
• 42. بررسی موردی کاربرد Looker در تحلیل‌های مالی
• 43. بررسی موردی کاربرد Looker در تحلیل‌های بازاریابی
• 44. بررسی موردی کاربرد Looker در تحلیل‌های عملیاتی
• 45. تکنیک‌های پیشرفته در تجسم داده‌های سازمانی
• 46. ارزیابی کیفیت داده‌ها در خروجی‌های گزارش
• 47. اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند و اثرگذار
• 48. حل مسائل رایج در مدل‌سازی داده‌های بزرگ
• 49. آینده تحلیل داده و ابزارهای هوش تجاری مدرن