دوره راهنمای کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و توسعه برنامههای هوش مصنوعی با ابزارهای گوگل همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و توسعه برنامههای هوش مصنوعی با ابزارهای گوگل
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی از شبکه عصبی تا ترنسفورمرها
- 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
- 4. تفاوت مدلهای زبانی بزرگ با یادگیری ماشین سنتی
- 5. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل و سرویسهای ابری
- 6. راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای هوش مصنوعی
- 7. کار با رابطهای برنامهنویسی گوگل برای مدلهای زبانی
- 8. مفاهیم پایه در مهندسی دستورات (Prompt Engineering)
- 9. تکنیکهای نوشتن دستورات بهینه برای مدلهای زبانی
- 10. استفاده از مدلهای زبانی در تولید محتوای متنی
- 11. بهکارگیری مدلهای زبانی در تحلیل و خلاصهسازی متون
- 12. مدلهای زبانی چندوجهی و پردازش تصاویر
- 13. محدودیتها و چالشهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
- 14. راهکارهای کاهش توهم در پاسخهای مدلهای زبانی
- 15. امنیت دادهها و حریم خصوصی در تعامل با مدلهای ابری
- 16. شخصیسازی مدلهای زبانی با استفاده از دادههای اختصاصی
- 17. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) در مدلهای زبانی
- 18. استفاده از کتابخانههای گوگل برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- 19. طراحی و توسعه رابط کاربری برای برنامههای هوش مصنوعی
- 20. یکپارچهسازی مدلهای زبانی در اپلیکیشنهای وب
- 21. استفاده از ابزارهای گوگل کلاد در پردازشهای سنگین هوش مصنوعی
- 22. مدیریت هزینهها و بهینهسازی منابع در توسعه برنامههای هوش مصنوعی
- 23. ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی در کاربردهای عملی
- 24. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر دانش
- 25. ساختاردهی به دادههای ورودی برای افزایش دقت مدل
- 26. بهکارگیری تکنیکهای زنجیرهسازی تفکر در دستورات
- 27. مانیتورینگ و نظارت بر پاسخهای مدل در محیط عملیاتی
- 28. نقش هوش مصنوعی در افزایش بهرهوری و اتوماسیون اداری
- 29. اصول طراحی تجربه کاربری در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
- 30. آینده مدلهای زبانی و چشمانداز فناوری در ایران
- 31. پروژه نهایی: طراحی و پیادهسازی یک دستیار هوشمند کاربردی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.