دوره پیاده‌سازی و مدیریت داده‌ها با استفاده از Delta Lake و استاندارد UniForm در بستر Databricks همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت داده‌ها با استفاده از Delta Lake و استاندارد UniForm در بستر Databricks

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های کلان (Big Data Engineering)

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی انبارهای داده مدرن (Lakehouse Architecture)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مهندسی داده‌های کلان
• 2. معماری‌های نوین داده و گذار از دریاچه داده به لیک‌هاوس
• 3. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های کلیدی Delta Lake
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه در پلتفرم Databricks
• 5. کار با فرمت فایل پارکت و نقش آن در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 6. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین خاصیت ACID در Delta Lake
• 7. ساختار درونی جداول دلتا و فایل‌های تراکنشی
• 8. عملیات درج و به‌روزرسانی داده‌ها با دستورات DML
• 9. استفاده از دستور Merge برای همگام‌سازی داده‌های منبع و مقصد
• 10. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و قابلیت Time Travel
• 11. بهینه‌سازی عملکرد با تکنیک‌های Z-Ordering و Data Skipping
• 12. مدیریت فشرده‌سازی فایل‌های کوچک با دستور OPTIMIZE
• 13. پاک‌سازی داده‌های قدیمی و مدیریت فضای ذخیره‌سازی با VACUUM
• 14. شناسایی و تحلیل طرحواره‌ها در جداول دلتا
• 15. اجرای صحیح عملیات Schema Evolution و Schema Enforcement
• 16. بررسی نقش Delta Log در پایداری و بازیابی داده‌ها
• 17. معرفی استاندارد UniForm و مزایای تعامل‌پذیری آن
• 18. پیاده‌سازی Delta UniForm برای پشتیبانی از فرمت‌های Iceberg و Hudi
• 19. تبدیل خودکار جداول دلتا به فرمت‌های استاندارد صنعتی
• 20. مدیریت متاداده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی با استفاده از Delta Cache
• 22. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت جداول با استفاده از History
• 23. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها در بستر Databricks
• 24. پیاده‌سازی سیاست‌های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 25. مدیریت داده‌های حساس و رعایت حریم خصوصی در انبارهای داده
• 26. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری داخلی
• 27. استفاده از Delta Sharing برای اشتراک‌گذاری ایمن داده‌ها
• 28. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله‌های داده
• 29. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری انبارهای داده
• 30. استفاده از Unity Catalog برای مدیریت متمرکز دارایی‌های داده
• 31. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش در معماری لیک‌هاوس
• 32. پیاده‌سازی خط لوله‌های پردازش جریانی با Delta Live Tables
• 33. مدیریت خطا و بازیابی در فرآیندهای پردازش داده
• 34. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها با ابزارهای داخلی
• 35. مستندسازی و مدیریت چرخه حیات داده در سازمان
• 36. استراتژی‌های مهاجرت از انبارهای داده سنتی به Delta Lake
• 37. بهینه‌سازی کارهای پردازشی با تنظیمات پارامترهای Spark
• 38. تحلیل کارایی و گلوگاه‌های سیستم در محیط‌های مقیاس بزرگ
• 39. پشتیبانی از فرمت‌های داده‌ای متنوع در ساختار لیک‌هاوس
• 40. ارائه گزارش‌های مدیریتی و داشبوردهای تحلیلی بر بستر داده‌های بهینه