دوره آموزش جامع تولید زیرنویس هوشمند برای محتوای آموزشی با استفاده از مدل Whisper همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تولید زیرنویس هوشمند برای محتوای آموزشی با استفاده از مدل Whisper

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش صوت و متن با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش گفتار و نقش هوش مصنوعی در تولید محتوا
• 2. آشنایی با مدل Whisper و معماری تبدیل صوت به متن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پردازش صوت
• 4. مدیریت کتابخانه‌ها و پیش‌نیازهای نرم‌افزاری مدل Whisper
• 5. آماده‌سازی فایل‌های صوتی و ویدئویی برای پردازش دقیق
• 6. درک مفاهیم نرخ نمونه‌برداری و فرمت‌های صوتی استاندارد
• 7. روش‌های کاهش نویز و بهبود کیفیت صدا قبل از پردازش
• 8. اجرای مدل Whisper در محیط محلی و بررسی خروجی‌های اولیه
• 9. تحلیل تفاوت‌های نسخه‌های مختلف مدل Whisper از Tiny تا Large
• 10. تنظیم پارامترهای مدل برای افزایش دقت در زبان فارسی
• 11. مدیریت حافظه سیستم هنگام پردازش فایل‌های صوتی طولانی
• 12. استخراج متن خام از فایل‌های صوتی با استفاده از دستورات پایه
• 13. آشنایی با ساختار فایل‌های زیرنویس SRT و VTT
• 14. تبدیل خروجی‌های مدل به فرمت استاندارد زیرنویس
• 15. اصلاح خودکار علائم نگارشی در متون تولید شده
• 16. روش‌های زمان‌بندی دقیق زیرنویس‌ها با مدل Whisper
• 17. تکنیک‌های همگام‌سازی متن با محتوای آموزشی
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی برای تصحیح خطاهای املایی متن
• 19. به‌کارگیری ابزارهای کمکی برای ویرایش سریع زیرنویس‌های تولیدی
• 20. مدیریت اصطلاحات تخصصی و علمی در تولید زیرنویس
• 21. استفاده از دیکشنری‌های شخصی‌سازی شده برای بهبود دقت تشخیص
• 22. روش‌های بخش‌بندی هوشمند متن برای خوانایی بهتر زیرنویس
• 23. تولید زیرنویس برای ویدئوهای آموزشی با لهجه‌های مختلف
• 24. بررسی چالش‌های پردازش صوت در محیط‌های دارای نویز پس‌زمینه
• 25. تکنیک‌های ترکیب زیرنویس با ویدئو در محیط‌های ویرایشگر
• 26. اتوماسیون فرآیند تولید زیرنویس با استفاده از اسکریپت‌نویسی
• 27. مدیریت فایل‌های حجیم در پردازش‌های دسته‌ای
• 28. اصول اخلاقی و رعایت حقوق پدیدآورندگان در تولید محتوا
• 29. بهینه‌سازی خروجی مدل برای محتوای آموزشی اسلامی-ایرانی
• 30. تولید زیرنویس برای ویدئوهای سخنرانی و کلاس‌های آنلاین
• 31. بررسی محدودیت‌های مدل در مواجهه با کلمات مرکب فارسی
• 32. روش‌های ارزیابی کیفی زیرنویس‌های تولید شده
• 33. کاربرد هوش مصنوعی در دسترس‌پذیری محتوای آموزشی برای ناشنوایان
• 34. نکات فنی در بارگذاری زیرنویس در پلتفرم‌های اشتراک ویدئو
• 35. استفاده از پردازش موازی برای افزایش سرعت تولید زیرنویس
• 36. تکنیک‌های پس‌پردازش برای حذف تکرارها در متن خروجی
• 37. ارتقای دقت تشخیص در متون تخصصی علوم انسانی
• 38. کاربرد APIهای هوش مصنوعی در پروژه‌های بزرگ آموزشی
• 39. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش فایل‌های صوتی
• 40. نکات نهایی در بازبینی و تأیید نهایی زیرنویس‌های تولیدی