دوره راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری و پردازش موازی (NVIDIA روی AWS EMR) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری و پردازش موازی (NVIDIA روی AWS EMR)

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری (Cloud Computing & Data Science)

موضوع میانی: پردازش سریع داده‌های حجیم با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش کلان‌داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. آشنایی با پلتفرم AWS EMR و زیرساخت‌های ابری برای داده‌های حجیم
• 3. نقش پردازش موازی در کاهش زمان تحلیل‌های پیچیده
• 4. آشنایی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری NVIDIA در مراکز داده ابری
• 5. معماری پردازش گرافیکی در محیط‌های ابری برای محاسبات سنگین
• 6. پیکربندی کلاسترهای EMR با پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی
• 7. آشنایی با اکوسیستم Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
• 8. یکپارچه‌سازی کتابخانه‌های NVIDIA RAPIDS با چارچوب‌های پردازش داده
• 9. بهینه‌سازی عملیات ETL با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• 10. مفاهیم پایه CUDA و کاربرد آن در تسریع محاسبات تحلیلی
• 11. مدیریت حافظه در پردازش‌های توزیع‌شده مبتنی بر GPU
• 12. تحلیل کارایی (Performance Tuning) در پردازش‌های سنگین داده
• 13. استفاده از فرمت‌های داده‌ای بهینه مانند Parquet و ORC در محیط ابری
• 14. ذخیره‌سازی توزیع‌شده و سیستم‌های فایل ابری در AWS
• 15. مبانی زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling) در کلاسترهای ابری
• 16. نظارت و پایش عملکرد کلاسترها با ابزارهای مدیریت ابری
• 17. امنیت داده‌ها در پردازش‌های ابری مطابق با استانداردهای ملی و سازمانی
• 18. مدیریت دسترسی و احراز هویت در محیط‌های ابری سازمانی
• 19. روش‌های عیب‌یابی (Debugging) کلاسترهای پردازش موازی
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های بزرگ با شتاب‌دهنده
• 21. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در پردازش‌های ابری
• 22. مدیریت هزینه‌های پردازش ابری و بهینه‌سازی منابع سخت‌افزاری
• 23. استفاده از ظرفیت‌های محاسباتی Spot در AWS برای کاهش هزینه‌ها
• 24. بررسی چالش‌های انتقال داده‌های حجیم به محیط‌های ابری
• 25. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 26. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 27. کاربرد پردازش موازی در تحلیل‌های مالی و آماری
• 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در کلاسترهای بزرگ داده
• 29. استفاده از کانتینرها در محیط‌های پردازش ابری
• 30. خودکارسازی فرایندهای پردازش داده با استفاده از ابزارهای Orchestration
• 31. مدیریت چرخه‌حیات داده‌های حجیم در سازمان‌های بزرگ
• 32. بررسی موردی: تسریع تحلیل‌های پیچیده با معماری NVIDIA روی EMR
• 33. ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی از خروجی‌های پردازش موازی
• 34. اخلاق در پردازش داده و رعایت حریم خصوصی کاربران در سامانه‌های ابری
• 35. توسعه زیرساخت‌های داده‌محور بومی با بهره‌گیری از الگوهای ابری استاندارد