دوره تسلط بر مهارتهای کاربردی تحلیل داده در R: از فراخوانی تا پالایش دادهها برای تصمیمگیری هوشمندانه همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر مهارتهای کاربردی تحلیل داده در R: از فراخوانی تا پالایش دادهها برای تصمیمگیری هوشمندانه
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری
موضوع میانی: مدیریت، پاک‌سازی و آماده‌سازی دادهها با زبان برنامه‌نویسی R
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
- 2. آشنایی با ساختار دادهها در R و انواع متغیرها
- 3. وارد کردن دادهها از فایل‌های متنی و CSV
- 4. فراخوانی دادهها از فایل‌های اکسل و فرمت‌های جدولی
- 5. استفاده از کتابخانه Tidyverse برای مدیریت دادهها
- 6. مفاهیم اولیه در بسته tidyR برای سازماندهی دادهها
- 7. بررسی سلامت دادهها و شناسایی مقادیر گمشده
- 8. روش‌های جایگزینی و مدیریت داده‌های ناقص
- 9. تغییر نام و اصلاح ساختار ستون‌های داده
- 10. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده بر اساس شرط
- 11. مرتب‌سازی دادهها بر اساس متغیرهای کلیدی
- 12. تغییر شکل دادهها از حالت گسترده به طولانی و بالعکس
- 13. ادغام جداول داده با استفاده از توابع Join
- 14. کار با متغیرهای نوع تاریخ و زمان در R
- 15. استفاده از توابع رشته‌ای برای اصلاح مقادیر متنی
- 16. تبدیل انواع دادهها و اطمینان از صحت نوع متغیرها
- 17. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در مجموعه داده
- 18. استفاده از توابع شرطی برای ایجاد متغیرهای محاسباتی جدید
- 19. گروه‌بندی دادهها و انجام محاسبات تجمعی
- 20. خلاصه‌سازی آماری دادهها با استفاده از توابع میان‌بر
- 21. اعتبارسنجی دادهها پس از پاک‌سازی
- 22. کار با ساختارهای داده‌ای پیچیده و لیست‌ها
- 23. مدیریت خطاهای رایج در هنگام بارگذاری دادهها
- 24. بهینه‌سازی کدهای R برای پردازش مجموعه‌های بزرگ داده
- 25. تولید گزارش‌های توصیفی از کیفیت دادهها
- 26. مستندسازی مراحل پاک‌سازی دادهها برای بازتولیدپذیری
- 27. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده‌های سازمانی
- 28. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های خام
- 29. ذخیره‌سازی داده‌های پالایش شده با فرمت‌های استاندارد
- 30. پروژه عملی: پاک‌سازی یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
- 31. پروژه عملی: یکپارچه‌سازی منابع داده‌ای مختلف برای تحلیل
- 32. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌های آماده‌سازی شده برای مدل‌سازی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.