دوره راهکارهای نوین در مدیریت متمرکز و امنیت دسترسی به دارایی‌های داده‌ای در Azure Databricks همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت متمرکز و امنیت دسترسی به دارایی‌های داده‌ای در Azure Databricks

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت کلان‌داده در بستر رایانش ابری

موضوع میانی: حاکمیت داده و امنیت اطلاعات در پلتفرم‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری حاکمیت داده در پلتفرم Unity Catalog
• 2. آشنایی با مدل سلسله‌مراتبی داده‌ها در Azure Databricks
• 3. نقش و اهمیت کاتالوگ‌های داده در سازمان‌های داده‌محور
• 4. پیکربندی و مدیریت فضای کاری در محیط ابری مایکروسافت
• 5. اصول تعریف و مدیریت متامتا‌دیتای دارایی‌های داده‌ای
• 6. مدیریت هویت و دسترسی در سطح کاتالوگ و طرح‌واره
• 7. پیاده‌سازی مدل کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در مدیریت داده
• 8. تعیین سطوح دسترسی و امتیازات کاربری در Unity Catalog
• 9. امنیت در سطح ردیف و ستون برای حفاظت از اطلاعات حساس
• 10. استفاده از گروه‌های کاربری برای مدیریت بهینه مجوزها
• 11. مبانی رمزنگاری و مدیریت کلیدهای امنیتی در مخازن داده
• 12. نظارت بر لاگ‌های دسترسی و شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 13. حسابرسی و گزارش‌گیری از تغییرات در دارایی‌های داده‌ای
• 14. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری اطلاعات
• 15. یکپارچه‌سازی Unity Catalog با سرویس‌های احراز هویت سازمانی
• 16. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس در محیط‌های تحلیلی
• 17. پیاده‌سازی حاکمیت داده برای جداول و ویوهای اشتراکی
• 18. مدیریت مخازن ذخیره‌سازی خارجی و ارتباط امن با Data Lake
• 19. استفاده از مدل‌های اشتراک‌گذاری داده ایمن با سایر سازمان‌ها
• 20. پایش عملکرد و سلامت حاکمیت داده در مقیاس کلان
• 21. مدیریت نسخه‌بندی و تاریخچه تغییرات در متادیتای داده‌ها
• 22. ارتقای امنیت داده‌ها در خط‌لوله‌های پردازش داده‌های حجیم
• 23. مدیریت دسترسی‌های موقت و اضطراری به دارایی‌های حساس
• 24. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای دسترسی در پلتفرم داده
• 25. توسعه سیاست‌های خودکار برای حاکمیت و نظارت بر داده‌ها
• 26. مدیریت متمرکز دارایی‌های داده‌ای در محیط‌های چندابری
• 27. بهینه‌سازی امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 28. نقش حاکمیت داده در بهبود کیفیت و صحت تحلیل‌های کلان
• 29. ارائه گزارش‌های مدیریتی از وضعیت امنیت دارایی‌های داده‌ای