دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و هوش تجاری با SQL Server Analysis Services (SSAS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و هوش تجاری با SQL Server Analysis Services (SSAS)

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سازمانی و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش تجاری در سازمان‌های مدرن
• 2. معماری سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری و نقش SSAS
• 3. نصب و پیکربندی اولیه ابزارهای تحلیل داده در SQL Server
• 4. اصول طراحی انباره داده برای تحلیل‌های هوشمند
• 5. مدل‌سازی ابعادی و طراحی ستاره‌ای و دانه‌برفی
• 6. آشنایی با مدل‌های چندبعدی در SSAS Multidimensional
• 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های جدولی Tabular در SSAS
• 8. طراحی و مدیریت جداول واقعیت و ابعاد در پروژه
• 9. ایجاد روابط بین جداول و مدیریت کلیدهای خارجی
• 10. کار با Data Source و Data Source View
• 11. تعریف و مدیریت ویژگی‌های ابعاد و سلسله‌مراتب‌ها
• 12. آموزش زبان DAX برای محاسبات هوشمند در مدل‌های جدولی
• 13. توابع پرکاربرد DAX در تحلیل‌های مالی و عملیاتی
• 14. محاسبات زمانی و تحلیل روندها با Time Intelligence
• 15. طراحی و پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد KPI
• 16. مدیریت سلسله‌مراتب‌های والد-فرزند در ابعاد
• 17. کار با Measureها و گروه‌های اندازه‌گیری
• 18. استفاده از Calculated Columns و Calculated Tables
• 19. پیاده‌سازی پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود کارایی
• 20. مفاهیم پردازش داده‌ها و تنظیمات به‌روزرسانی
• 21. مدیریت امنیت داده‌ها و نقش‌های کاربری در SSAS
• 22. امنیت در سطح ردیف Row Level Security
• 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای MDX در مدل‌های چندبعدی
• 24. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد پردازش مدل‌های داده‌ای
• 25. استقرار و انتشار مدل‌های تحلیل داده روی سرور
• 26. اتصال ابزارهای گزارش‌ساز مانند Power BI به SSAS
• 27. مدیریت و نگهداری پایگاه داده‌های تحلیلی
• 28. بررسی مفاهیم داده‌کاوی در SQL Server Analysis Services
• 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای بخش‌بندی مشتریان
• 30. پیش‌بینی سری‌های زمانی در تحلیل داده‌های سازمانی
• 31. استفاده از درخت تصمیم برای تحلیل رفتارهای سازمانی
• 32. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های داده‌کاوی
• 33. یکپارچه‌سازی SSAS با سرویس‌های یکپارچه‌سازی داده SSIS
• 34. مدیریت خطاها و گزارش‌گیری از فرآیندهای تحلیلی
• 35. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های حجیم
• 36. استفاده از DirectQuery برای اتصال به منابع داده زنده
• 37. مقایسه و انتخاب بین مدل‌های Tabular و Multidimensional
• 38. پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری با رعایت استانداردهای امنیتی
• 39. مستندسازی و گزارش‌گیری از ساختار مدل‌های داده
• 40. آینده‌نگری در تحلیل داده و هوش تجاری سازمانی